31 ВИДОВЕ ПРОМЕНЛИВИ В ИЗСЛЕДВАНЕТО: ХАРАКТЕРИСТИКИ, ПРИМЕРИ - НАУКА - 2025

Най видове променливи в научните изследвания и статистически данни се състоят от серия или набор от абстрактни обекти, които могат да придобият различни стойности в зависимост от категориите и характеристиките на обекта на изследване.

С други думи, статистическите променливи са типологии, които могат да се колебаят или варират; тази промяна може да бъде измерена и наблюдавана. По същия начин променлива може да бъде разбрана като абстрактна конструкция, която се отнася до свойство или елемент, която може да развие специфична роля по отношение на обекта, който се анализира.

Променливите в изследванията и статистиката могат да бъдат измерени и анализирани. Източник: pixabay.com

Това означава, че посоченото свойство или елемент пряко влияе върху обекта или обекта, който ще се изучава. Концепцията на променливата се стреми да обедини различни модалности или опции, които трябва да бъдат взети под внимание, за да се разбере обектът на изследване.

Следователно стойностите на променливите ще бъдат непоследователни или различни в субектите и / или моментите, които ще бъдат анализирани. Разбирането на тази концепция в теоретичната област може да бъде сложно.

Чрез конкретни примери обаче подходът може да бъде разбран по-добре: променлива може да бъде полът или възрастта на човек, тъй като тези характеристики могат да повлияят на обекта на изследване, ако искате да направите анализ при пациенти, които страдат от сърдечни заболявания или други заболявания.

характеристики

Променливите се характеризират с два основни елемента. На първо място те притежават характеристики, които могат да бъдат наблюдавани и регистрирани пряко или косвено, което позволява конфронтация с практическата реалност.

Второ, те имат свойството да варират и да бъдат измерими, тъй като в някои случаи могат да бъдат класифицирани или измерени (например: възраст и пол).

Статистическите променливи не могат да се проявят в отделни или изолирани случаи, тъй като съществуването на група е необходимо, за да могат да се изразят онези характеристики или елементи, които ще варират.

Ако статистиката е науката, която събира и интерпретира данни, се разбира, че променливите на тази дисциплина са отговорни за анализа на множество информация и не са посветени на анализиране на изолирани или единични данни.

Има много видове променливи, така че те могат да бъдат класифицирани според различни аспекти. Например статистическите променливи могат да бъдат качествени и количествени; от своя страна те могат да бъдат разделени на други категории, в зависимост от техните спецификации.

Променливи според връзката с други променливи

В допълнение към оперативните променливи, съществува и класификация според връзката, която съществува между стойностите на тези променливи. Необходимо е да се има предвид, че ролята на всеки тип променлива зависи от функцията, която се анализира. С други думи, класификацията на тези вариации се влияе от обекта на изследване.

В рамките на тази класификация има независими, зависими, модериращи, странни, контролни, ситуационни, участници и объркващи променливи.

-Независими променливи

Те се отнасят до променливите, които се вземат предвид по време на процеса на изследване и които могат да бъдат обект на промяна от изследователя. С други думи, това са онези променливи, от които анализаторът започва да обмисля и записва ефектите, които техните характеристики произвеждат върху обекта на изследване.

пример

Пример за независима променлива може да бъде полът, а също и възрастта, ако искате да направите регистър на хора с Алцхаймер.

Може да се установи, че независимата променлива обуславя зависимата. В допълнение, независимото може да се нарече експериментално или каузално, тъй като се манипулира директно от изследователя. Независимите променливи се използват предимно за описание на факторите, които причиняват конкретния проблем.

-Зависими променливи

Те са тези, които правят препратка към елемента, който е модифициран от вариацията, произведена от независимата променлива. Това означава, че зависимата променлива се генерира от независимата променлива.

Примери

Например, ако искаме да определим депресията според пола, последната ще бъде независимата променлива; промяната на това ще генерира колебания в зависимата променлива, което в този случай е депресия.

Друг пример може да се намери във връзката между тютюнопушенето и рака на белия дроб, тъй като в този случай "да имаш рак на белия дроб" би била зависимата променлива, докато "пушенето" е независима променлива, тъй като може да варира в зависимост от броя на консумираните опаковки на ден.

-Модиране на променливи

Тези променливи променят или променят връзката, която съществува между зависима и независима променлива; оттук и името им, тъй като те модерират връзката между двете по-горе.

пример

Например учебните часове са свързани с академични последствия; следователно, модерираща променлива може да бъде душевното състояние на ученика или развитието на двигателните му умения.

-Не странни променливи

Странните променливи получават името си, тъй като не са били взети предвид при развитието на изследването, но са оказали забележимо влияние върху крайните резултати. Те са известни също като интервенционните или озадачаващи променливи, тъй като могат да отслабят връзката между проблема и възможната причина.

Следователно става въпрос за група променливи, които не са били контролирани по време на анализа на обекта на изследване, но могат да бъдат идентифицирани, след като разследването приключи, а в някои случаи те дори са идентифицирани по време на процеса на изследването.

Те са подобни на модераторите, с разликата, че те се вземат предвид в момента на разследването. Странните променливи също могат да доведат изследователя по грешен път, така че значението на тяхното присъствие ще зависи от качеството на предприетите изследвания.

пример

Например променлива от този тип може да бъде фактът, че нервните хора пушат повече и имат по-голяма склонност да страдат от рак, отколкото тези, които не страдат от нервност; странната или озадачаваща променлива в случая са нервите.

-Променлив контрол

Контролните променливи са тези, които ученият иска да остане постоянен и той трябва да ги наблюдава толкова внимателно, колкото зависимите променливи.

Например, ако учен иска да изследва влиянието на диетата (VI) върху здравето (DV), контролна променлива може да бъде, че хората в изследването са непушачи.

Това ще бъде контролната променлива; е необходимо да се контролира, защото наблюдаваните разлики в здравето могат да се дължат на това дали хората пушат или не. Във всеки случай в експеримент като този може да има други контролни променливи; да бъде спортист, да има други навици…

-Стационални променливи

Ситуационната променлива е аспект от средата, който може да повлияе на експеримента. Например качеството на въздуха в експеримент, свързан със здравето.

-Различни участници

Променлива участник или предмет е характеристика на субектите, които се изучават в експеримент. Например полът на хората в здравно проучване. Известен също като участващи променливи.

-Променлива за конфузия

Объркваща променлива е променлива, която влияе както на независимата променлива, така и на зависимата променлива. Например стресът може да накара хората да пушат повече, а също и да повлияе пряко на здравето им.

Видове променливи според оперативността

Статистическите и изследователските променливи могат да бъдат класифицирани според оперативността им, като тази категория е най-известната и най-полезната. Когато говорим за оперативност, се прави алюзия за способността да се "номерират" стойностите на тези променливи. Следователно можем да ги разделим на три основни типа:

-Качествени променливи

Качествените променливи са онези вариации, които позволяват установяване на идентифицирането на конкретен елемент, но които не могат да бъдат определени количествено. Това означава, че тези променливи могат да информират за съществуването на характеристика, но тя не може да бъде оценена числено.

Следователно това са вариации, които установяват дали има равенство или неравенство, както се случва при пола или националността. Въпреки че те не могат да бъдат определени количествено, тези променливи могат да допринесат за насилствено разследване.

Пример за качествена променлива може да бъде мотивацията, която студентите имат по време на учебния процес; тази променлива може да бъде идентифицирана, но не може да бъде номерирана.

В допълнение, те могат да бъдат подразделени на други категории, като дихотомични качествени променливи и политомични качествени променливи.

Дихотомични качествени променливи

Тези променливи могат да бъдат разглеждани или анализирани само от две опции; оттук думата "дихотомия" присъства в името му, тъй като показва разделение, присъстващо в два аспекта, които обикновено противоречат един на друг.

пример

Точен пример може да бъде променливата да бъдеш жив или мъртъв, тъй като позволява само две възможни опции и наличието на един от тях веднага отрича другия.

Качествени политомични променливи

Тези статистически променливи са противоположни на дихотомичните променливи, тъй като позволяват съществуването на три или повече стойности. Въпреки това, в много случаи това им пречи да бъдат поръчани, тъй като те установяват само идентифицирането на стойност.

пример

Точен пример е променливата на цвета, тъй като, въпреки че позволява идентификация, той декларира, че има само една възможна характеристика или елемент, присвояващ се на тази променлива.

-Квази-количествени променливи

Тези променливи се характеризират с това, че правят невъзможно да се извърши каквато и да е математическа операция; те обаче са по-напреднали от тези, които са единствено качествени.

Това е така, защото квази количествените позволяват да се създаде йерархия или вид ред, въпреки че те не могат да бъдат количествено определени.

пример

Например, нивото на обучение на група хора може да бъде променлива от този тип, тъй като завършването на следдипломна степен е разположено в по-висока йерархия от завършването на бакалавърска степен.

-Качествени променливи

Тези променливи, както показва името им, позволяват извършването на математически операции в рамките на техните стойности; следователно, на различните елементи на тези променливи могат да бъдат присвоени числа (тоест те могат да бъдат количествено определени).

Някои примери за този тип променлива включват следното:

- Възрастта, тъй като това може да се изрази в години.

-Теглото, което може да се определи в килограми или килограми.

-Разстоянието между дадено място и мястото на произход, което може да се прояви в километри или минути.

-Месечен доход, който може да се изрази в долари, евро, песо, подметки, сред другите видове валути.

От своя страна този тип променлива може да бъде разделена на две групи: дискретни количествени променливи и непрекъснати количествени променливи.

Дискретни количествени променливи

Те се отнасят за количествени променливи, които не могат да имат междинни стойности - те не допускат десетични знаци в рамките на техния брой. С други думи, те трябва да бъдат номерирани чрез пълно число.

пример

Точен пример се състои в невъзможността да има 1,5 деца; възможно е да има само едно или две деца. Това означава, че мерната единица не може да бъде фракционирана.

Непрекъснати количествени променливи

Напротив на дискретните, непрекъснатите променливи могат да имат десетични знаци, така че техните стойности могат да бъдат междинни.

Тези променливи се измерват с интервалните скали. С други думи, непрекъснатите количествени променливи могат да бъдат фракционирани.

пример

Например, измерване на теглото или височината на група хора.

Променливи според техния мащаб

В допълнение към предишните класификации, статистическите променливи могат да бъдат каталогизирани, като се вземе предвид функцията на техните скали и мерките, които се използват за изчисляването им; Когато обаче говорим за тези променливи, се поставя по-голям акцент върху скалата, отколкото върху самата променлива.

От своя страна, скалите, използвани за променливите, могат да претърпят модификации в зависимост от нивото на оперативност, тъй като последните позволяват включването на други възможности в обхвата на скалата.

Въпреки това, според мащаба могат да бъдат установени четири основни типа променливи; Това са следните: номиналната променлива, порядъчната променлива, интервалната променлива, променливата на съотношението и непрекъснатата променлива.

-Номинална променлива

Този тип променливи се отнася до тези, чиито стойности позволяват само да се разграничи едно специфично качество, без да се въвежда изпълнението на математическите операции върху тях. В този смисъл номиналните променливи са еквивалентни на качествените променливи.

пример

Като пример за номиналната променлива може да се намери полът, тъй като е разделен на мъжки или женски; както и семейното положение, което може да бъде неженен, женен, овдовял или разведен.

-Оригинална променлива

Тези променливи по същество са качествени, тъй като не позволяват извършването на математически операции; обаче, порядковите променливи позволяват да се установят определени йерархични връзки в техните стойности.

пример

Пример за номинална променлива може да бъде образователното ниво или икономическото състояние на човек. Друг пример може да бъде класирането на академичната ефективност по следните прилагателни: отличен, добър или лош.

Променливи от този тип се използват за класифициране на обекти, събития или явления по йерархичен начин, като се имат предвид специфичните характеристики.

-Интервална променлива

Променливите, които имат мащаб в интервал, позволяват реализирането на числови отношения между тях, въпреки че могат да бъдат ограничени от отношенията на пропорционалност. Това е така, защото в този диапазон няма "нулеви точки" или "абсолютни нули", които могат да бъдат напълно идентифицирани.

Това води до невъзможност за извършване на трансформации директно в другите стойности. Следователно, интервалните променливи, вместо да измерват специфични стойности, измерват диапазоните; Това донякъде усложнява операциите, но насърчава покриването на голям брой ценни книжа.

Интервалните променливи могат да бъдат представени в градуси, величини или всякакъв друг израз, който символизира количествата. По същия начин те позволяват класифициране и подреждане на категории, както и те могат да посочат степените на разстояние, които съществуват помежду им.

пример

В тази класификация може да се намери температурата или коефициента на интелигентност.

-Различна променлива

Този тип променлива се измерва чрез скала, която работи общо, което позволява директната трансформация на получените резултати.

В допълнение, той също насърчава извършването на сложни операции с номера. В тези променливи има начална точка, която предполага пълното отсъствие на измерваното.

Следователно променливите на съотношението имат абсолютна нула и разстоянието между две точки е винаги едно и също, въпреки че те също имат характеристиките на предишните променливи.

Примери

Например възрастта, теглото и височината са променливи на съотношението.

-Непрекъсната променлива

Променлива с безкраен брой стойности, като "време" или "тегло".

Други по-малко известни

-Категорични променливи

Категорични променливи са тези, чиито стойности могат да бъдат изразени чрез поредица от категории, които ги определят.

пример

Добър пример за категорична променлива съответства на последиците от дадено заболяване, което може да се раздели на възстановяване, хронично заболяване или смърт.

-Активна променлива

Променлива, която се манипулира от изследователя.

-Бинарна променлива

Променлива, която може да приеме само две стойности, обикновено 0/1. Това също може да бъде да / не, високо / кратко или някаква друга комбинация от две променливи.

- Променлив ковариант

Подобно на независима променлива, тя има ефект върху зависимата променлива, но обикновено не е променливата, която представлява интерес.

-Критериална променлива

Друго име за зависима променлива, когато променливата се използва в не експериментални ситуации.

-Ендогенна променлива

Подобно на зависимите променливи, те са засегнати от други променливи в системата. Използва се почти изключително в иконометрия.

-Ексогенна променлива

Променливи, които засягат другите и които идват извън системата.

-Идентифициране на променливи

Променливи, използвани за уникално идентифициране на ситуации.

-Променлива за намеса

Променлива, която се използва за обяснение на връзката между променливите.

-Латентна променлива

Скрита променлива, която не може да бъде пряко измерена или наблюдавана.

-Винен манифест

Променлива, която може да бъде директно наблюдавана или измерена.

-Подходяща променлива или междинна променлива

Променливи, които обясняват как се случва връзката между променливите.

-Модиране на променлива

Променя интензивността на ефекта между независими и зависими променливи. Например, психотерапията може да намали нивата на стрес при жените повече, отколкото при мъжете, така че сексът модерира ефекта между психотерапията и нивата на стрес.

-Поликотомични променливи

Променливи, които могат да имат повече от две стойности.

-Представна променлива

Подобно по значение на независимата променлива, но използвано в регресията и в неексперименталните проучвания.

Статистически променливи като метод за анализ на емпиричната реалност

Различните видове статистически променливи позволяват на човека да опрости и класифицира реалността, тъй като го разделя на прости параметри, които са лесни за измерване и изчисляване. По този начин е възможно да се изолира група от елементи, които са част от обществото или природата.

Следователно, човешкото същество не може да счита, че разбира тоталността на света, който го заобикаля чрез променливите, тъй като те остават ограничени знания в сравнение с цялостта на Вселената.

Това означава, че изследователят трябва да избере да приложи критичен поглед върху резултатите, получени чрез променливите, за да избегне, доколкото е възможно, подхода към грешни заключения.

Оперативни критерии за избор на променливи

Определение на термините на променливите

Първо, променливите трябва да бъдат работещи; За да се постигне това, те трябва да бъдат измерими или разбираеми.

След това е необходимо да се придаде значение и определение на всеки термин, който е основна част от контекста на изследването, което трябва да се извърши. Това определение трябва да се основава на позоваването на характеристиките, открити в емпиричната реалност.

Освен това тези определения трябва да са конкретни и оперативни, да се основават на научно наблюдение и използване на мерки, които се отнасят до индикаторите за реалност, които се наблюдават пряко.

По-късно ще е необходимо да се проучат всички определения на термина, минало и настояще, колкото е възможно повече. След това е необходимо да се пристъпи към идентифициране на променливите или групата променливи, които могат да помогнат да се обясни проблемът, възникнал при установяването на разследването.

Структури на променливите

Структурата на статистическите променливи може да бъде разделена на четири основни елемента, които са следните:

-Name.

-Наборът от категории.

-Условната дефиниция.

-Процедурата за групирането им, като се вземат предвид единиците за наблюдение на категории.

Параметри, които трябва да се вземат предвид относно оперативното използване на променливите

вероизповедание

Отнася се до името, което се дава на променливата по време на развитието на разследването.

Тип променлива

Тя се отнася до категорията, която променлива има към момента на въвеждането й в обекта на изследване, който ще бъде изследван. Това се установява според местоположението на променливата в рамките на хипотезата на работата.

природа

Трябва да се установи дали променливата ще бъде количествена или качествена, тъй като тази класификация позволява да се втвърдят теоретичните основи на процеса на разследване. След като бъде идентифициран естеството на променливата, ще бъде по-лесно да се извърши останалите сравнения и описания.

измерване

Това се отнася до скалата за измерване, която променливата ще използва при установяване на връзки с обекта на изследване или с другите променливи.

индикатор

Този параметър е основата, която стартира измерването. С други думи, инструментът прави възможно измерването на променливи.

Мерна единица

Това ще зависи от това, което установява променливият индикатор. Мерната единица работи най-вече в онези променливи, които могат да бъдат количествено определени.

инструмент

Този параметър се отнася до инструмента, който изследователят ще използва за събиране на информация и данни относно статистическите променливи.

Измерение

Тя се отнася до разширението, което променливата заема в емпиричната реалност. Например променлива може да има клинично измерение, географско измерение, социално, биологично, диагностично или демографско измерение, между другото.

Оперативно определение

Този параметър има за цел да определи работата, извършена от променливата в рамките на обекта на изследване.

Концептуално определение

Тя се отнася до определението, с което променливата е известна или лекувана, като се вземе предвид медицинският речник или друга специализирана в областта, която променливата заема.

Случайна величина

В областта на статистиката и в математическата дисциплина случайна променлива се нарича функция, чиято цел е да присвои стойност - обикновено с числово естество - на резултат, който е възникнал от случаен експеримент.

Най-конкретният пример може да бъде намерен в играта на зарове, тъй като хвърлянето на зарове два пъти води до два възможни случайни резултата: (1,1) и (1,2).

Случайна променлива повдига възможни стойности, които представляват резултатите от експеримент, който все още не е извършен. Той може също да представлява възможните стойности на количество, чиято стойност в този момент е несигурна; в този случай става дума за неточно или непълно измерване.

В заключение, случайните променливи могат да се приемат като количество, което има нефиксирана стойност, което от своя страна може да приема различни стойности. За да се изчислят тези променливи, е необходимо да се използва разпределението на вероятността, което се използва за описание на какви вероятности съществуват за различните стойности.

Препратки

1. (SA) (sf) Видове променливи в статистиката и изследванията. Произведено на 8 април 2019 г. от Statistics Как да: statisticshowto.datasciencecentral.com
2. Benitez, E. (2013) Променливи в статистиката. Получено на 8 април 2019 г. от WordPress: wordpress.com
3. Del Carpio, A. (sf) Променливи в научните изследвания. Проверено на 7 април 2019 г. от URP: urp.edu.pe
4. Mimenza, O. (sf) 11-те типа променливи, използвани в изследванията. Преглед на основните класове променливи, използвани в науката за изследване. Произведено на 7 април 2019 г. от Psychology and Mind: psicologiaymente.com
5. Mota, A. (2018) Статистически променливи. Произведено на 7 април 2019 г. от Universo Formulas: universoformulas.com
6. Carballo, M., Guelmes, C. Някои съображения относно изследователските променливи, които се развиват в образованието в Scielo. Произведено на 7 април 2019 г. от Scielo: scielo.sld.cu