- Характеристики на количествените изследвания
- - Генериране на модели, хипотези и теории
- - Използвайте обективни методи за измерване
- - Използване на експериментални проекти
- - Анализ на данните
- Техники и инструменти в количествените изследвания
- Анкети
- Корелационни изследвания
- Причинно-следствени разследвания
- Експерименти
- Последни реални примери за количествени изследвания
- - Проучване на потребителите на OkCupid
- - Ефекти от
- Теми на интерес
- Препратки
В количествено изследване е съвкупност от методи за събиране и тълкуване на данни, които се използват за проучване на природни явления емпирично. Тя се основава главно на статистиката и математиката, като се използват тези инструменти и подобни, за да се създадат хипотези и теоретични модели за това, което се изследва.
Количественото изследване се различава от качественото изследване по това, че в първите се фокусира върху откриването на общи принципи за областта на изследване, а не в задълбоченото разбиране на същността на един елемент. По този начин количествените изследвания обикновено са по-фокусирани върху групи, отколкото върху конкретни теми.
Този тип изследвания се използват широко в различни области като психология, икономика, социология, маркетинг, здравеопазване или демография. От друга страна, изследванията на чисти науки като физика или математика също се считат за количествени от някои експерти, въпреки че техните характеристики са малко по-различни.
Когато става въпрос за разбирането как работят количествените изследвания, най-важното е да се разбере, че той разчита на статистиката, за да формулира общи хипотези въз основа на конкретни случаи. Например, изучаването на много голяма група хора може да направи прогнози за поведението на конкретен индивид.
Характеристики на количествените изследвания
- Генериране на модели, хипотези и теории
Основната цел на количествените изследвания е да се анализират големи количества данни с цел изграждане на модели и теории от тях. По този начин всеки конкретен случай се използва като още едно парче по пътя за развиване на статистически знания, вместо да бъде централен процес на разследването, както се случва в качествения.
Моделите и хипотезите се генерират в количествени изследвания чрез използването на статистически данни. Така например, ако едно поведение се повтаря през 70% от времето от хората, изследвани в конкретна ситуация, може да се счита, че е много вероятно човек да е действал по този начин и би било възможно да се правят прогнози за него.
- Използвайте обективни методи за измерване
При качествените изследвания методите за измерване обикновено са открити и имат за цел да разберат възможно най-дълбоко явлението, което трябва да се изучава. От друга страна, в количественото значение е да се получат възможно най-много данни за много специфичен аспект, така че измерванията се извършват по съвсем различен начин.
Като цяло в количествените изследователски инструменти като стандартизирани тестове, структурирани интервюта и дори експериментални методи с променлив контрол се използват за събиране на възможно най-много обективни данни.
- Използване на експериментални проекти
Количествените изследвания обикновено се опитват да търсят причинно-следствените връзки между различни променливи, с цел да могат да създадат теории, приложими към широки контексти и които не зависят от конкретни фактори. Поради това обикновено се използват сложни експериментални проекти, в които се променят различни променливи, за да се проверят резултатите.
Така в рамките на количествените изследвания откриваме модели като експериментални или квазиекспериментални, при които експертът контролира някои от променливите, които могат да повлияят на резултата.
- Анализ на данните
Количествените изследвания обикновено работят със сравнително големи количества данни. Поради това е практически важно да се използват методи като статистически анализ, регресии или дори техники за големи данни, за да може да се направят надеждни заключения и да се открият модели и връзки между променливите, които са били изследвани.
Поради тази причина, за да се счита, че количественото разследване е надеждно, е необходимо той да работи със сравнително голям брой случаи. Това е обратното на това, което се случва при качествените изследвания, в които експертът се фокусира върху разбирането на един единствен феномен в дълбочина.
Техники и инструменти в количествените изследвания
Количествените изследвания изискват събиране на данни
Има много различни класификации, които се опитват да групират всички видове количествени изследвания, които можем да намерим. Един от най-разпространените е този, който ги разделя на четири класа: проучвания, корелационни изследвания, причинно-следствени изследвания и експерименти. След това ще видим от какво се състои всеки един от тях.
Анкети
Проучванията са най-основните инструменти, които могат да бъдат използвани за провеждане на количествени изследвания. Основната му цел е да задава въпроси на повече или по-малко голям брой участници с цел да разбере кои са най-честите отговори на статистическо ниво в дадена популация.
Проучванията традиционно се провеждат лично или по телефона. В наши дни обаче те могат да се извършват и с помощта на нови технологии. По този начин много изследователи използват интернет, за да създават всякакви проучвания и да научат повече за нуждите на пазара или неговото поведение.
В света на проучванията има много алтернативи. Някои от тях се използват само с конкретна аудитория, докато други сравняват различни групи, използвайки статистически анализ.
Корелационни изследвания
Корелационните изследвания са тези, които имат за цел да установят връзки между две явления или образувания. Идеята е да се разбере начинът, по който те варират, дори ако не можете да правите изводи за връзката между причините и следствията, които съществуват помежду им.
Корелационните изследвания до голяма степен се основават на статистиката и математическия анализ. Тези инструменти се използват за откриване на тенденции, модели и връзки. Обикновено обаче е препоръчително да не се правят изводи въз основа само на тези видове изследвания.
Причинно-следствени разследвания
Този метод на изследване е известен още като квазиекспериментален. Използва се главно за изследване на причинно-следствените връзки между две променливи, където едната зависи от другата. Разликата между този метод и други подобни обаче е, че при причинно-следствените проучвания зависимата променлива не се манипулира, а само се наблюдава.
Квазиексперименталните изследвания могат да се извършват с повече от две променливи, при условие че поне една от тях се счита за независима; това означава, че промените им влияят на останалите присъстващи в изследването. Както и в предишния случай, резултатите и изводите са получени от извършване на статистически анализ.
Експерименти
Експерименталните изследвания се основават на манипулирането на независима променлива, за да се наблюдава нейният ефект върху други зависими променливи, като същевременно се контролира всички фактори на околната среда, които биха могли да повлияят на резултатите.
По правило експериментите трябва да се основават на предположение или теория, които все още не са доказани. Идеята на този тип изследвания е именно да се съберат данни, които позволяват да се правят изводи за него.
От друга страна, експерименталните изследвания са единствените количествени методи, които могат да бъдат използвани за извличане на причинно-следствени заключения за дадено явление. Затова винаги, когато искате да разберете напълно какво изследвате, е за предпочитане да използвате тази система.
Последни реални примери за количествени изследвания
Един от методите на количествените изследвания са експериментите
- Проучване на потребителите на OkCupid
OkCupid е една от най-известните онлайн платформи за запознанства с милиони потребители, разпространени в много страни. През май 2016 г. нейните създатели публикуват проучване, в което представят изводите, които са направили след анализ на поведението на 70 000 от техните потребители.
В това проучване бяха разкрити всички видове модели по отношение на поведение в рамките на платформата, предпочитания и разлики по възраст, пол или сексуална ориентация. Всички заключения са направени с помощта на статистически анализи, така че това е добър пример за количествени изследвания.
- Ефекти от
Проучване през 2020 г. за ефектите на вниманието установи, че използването на тази техника има много значително влияние върху нашия опит. За да се опита да намери своите граници, той се опита да тества ефективността на този метод за контрол на физическата болка.
В проучването участниците бяха разделени в две групи. Тези, които принадлежат към първия, научиха основни техники за съзнателност, докато тези във втория не. Това е, което е известно като дизайн на контролна група.
След това въвеждане на вниманието, кратък контакт с високотемпературен материал е приложен към ръцете на участниците, а по-късно им е даден въпросник, в който те трябва да отговарят на различни въпроси относно опита си от болка. Резултатът беше, че участниците, които са използвали вниманието, са почувствали по-малко болка от тези, които не са го правили.
Теми на интерес
Научен метод.
Проучвателно разследване.
Теренни изследвания.
Приложни изследвания.
Чисти изследвания.
Обяснителни изследвания.
Описателно изследване.
Препратки
- „Количествено изследване: определение, методи, типове и примери“ в: Въпрос Про.
- „Качествен vs. количествени изследвания ”в: Scribbr. Получено на: 13 юни 2018 г. от Scribbr: scribbr.com.
- "Каква е разликата между качествените и количествените изследвания?" в: Просто психология. Произведено на: 13 юни 2018 г. от Simply Psychology: simplepsychology.com.
- "Какво е количественото изследване?" в: Международни изследвания на ШИС. Получено на: 13 юни 2018 г. от SIS International Research: sisinternational.com.
- „Количествено изследване“ в: Уикипедия. Получено на: 13 юни 2018 г. от Wikipedia: en.wikipedia.org.