КЛЪСТЕРНА ПРОБА: ХАРАКТЕРИСТИКИ И ПРИМЕРИ - ДУДА - 2024

На проби клъстер е вид проби метод се използва, когато статистическа населението хомогенни групи са очевидни, но са вътрешно хетерогенни. Често се използва при пазарни изследвания.

С този метод на вземане на проби, вместо веднага да подбира всички субекти от цялата популация, изследователят предприема няколко стъпки, за да събере извадката си от популацията. Първо, изследователят разделя общото население на отделни групи, наречени клъстери. След това изберете проста случайна извадка от групите от население. И накрая, той извършва своя анализ, като взема примерни данни от тези групи.

Източник: pixabay.com

За фиксиран произволен размер на извадката очакваната грешка е по-малка, когато най-голямото изменение в популацията присъства вътре в групите, а не между групите.

Често срещана причина за използване на клъстерна извадка е намаляване на разходите чрез повишаване на ефективността на вземане на проби. Това се различава от стратифицираното вземане на проби, където мотивът е да се увеличи точността.

характеристики

- Населението е разделено на N групи, наречени конгломерати.

- Изследователят избира произволно n групи, за да ги включи в извадката, където n е по-малко от N.

- Всеки елемент от популацията може да бъде причислен към един и само към един клъстер.

- В идеалния случай популацията в един клъстер трябва да бъде възможно най-разнородна, но трябва да има хомогенност между клъстерите. Всеки клъстер трябва да представлява представителство на цялото население в малък мащаб.

Видове методи

За да изберете кои клъстери да се включат в изследването, се използва техника на произволно вземане на проби във всеки подходящ клъстер.

Вземане на проби в един етап

При едноетапно клъстерно вземане на проби всички елементи във всяка от избраните групи се вземат проби.

Двуетапно вземане на проби

При двуетапна клъстерна извадка подмножество от елементи в избраните групи се избира случайно, за да бъдат включени в извадката.

Кога да го използвате

Той трябва да се използва само когато е икономически обосновано, когато намаляването на разходите надвишава загубата на точност. Това е по-вероятно да се случи в следните ситуации.

Трудно, скъпо или невъзможно е да се изгради пълен списък с елементи от населението

Например, може да не е възможно да се изброят всички клиенти за верига магазини за хардуер.

Възможно е обаче да се избере произволно подмножество от магазини (етап 1) и след това да се интервюира произволна извадка от клиенти, които посещават тези магазини (етап 2).

Населението е концентрирано в "естествени" конгломерати (градове, училища, болници и др.).

Например, за провеждане на интервюта едно на едно с медицински сестри в операционната зала може да има смисъл случайно да се избере болница от извадка от болници (етап 1) и след това да се интервюират всички медицински сестри в тази болница.

Използвайки клъстерна проба, интервюиращият може да проведе много интервюта за един ден и в една болница.

За разлика от това, обикновената случайна извадка може да изисква интервюиращия да прекара целия ден в пътуване, за да проведе едно интервю в една болница.

предимство

Тя може да бъде по-евтина от други планове за вземане на проби, например, по-малко пътни и административни разходи.

жизнеспособност

Този метод на вземане на проби взема предвид големи популации. Тъй като тези групи са толкова големи, прилагането на всеки друг метод за вземане на проби би било много скъпо.

Икономика

При този метод голяма грижа за разходите, като например пътувания, е значително намалена.

Например компилирането на информация от разследване във всяко домакинство в даден град би било много скъпо, докато по-евтино е да се събира информация в няколко блока на града. В този случай пътуването ще бъде значително намалено.

Намалена вариабилност

Когато оценките се вземат предвид по друг метод, се наблюдава намалена променливост в резултатите. Това може да не е идеална ситуация по всяко време.

Основна употреба

Когато не е налична рамка за вземане на проби с всички елементи, може да се използва само клъстерна проба.

Недостатъци

Смесени проби

Ако групата от представителната извадка има предубедено мнение, от това следва, че цялото население има същото мнение. Това може да не е истинският случай.

грешки

Има по-висока грешка в извадката, която може да се изрази в така наречения „дизайн ефект“.

Останалите вероятностни методи дават по-малко грешки от този метод. Поради тази причина не се препоръчва за начинаещи.

Примери

Клъстерната проба се използва за оценка на високата смъртност в случаи като войни, глад и природни бедствия.

Вземане на проби в един етап

НПО иска да установи извадка от деца в пет близки градове, за да им осигури образование.

Чрез едноетапна клъстерна извадка НПО ще могат да избират на случаен принцип популации (клъстери), за да създадат извадка за предоставяне на подкрепа на необразовани деца в тези градове.

Двуетапно вземане на проби

Собственикът на бизнес търси да разбере статистическите показатели на своите растения, които са разпространени в различни части на САЩ.

Като се вземат предвид броят на инсталациите, извършената работа във всеки завод и броя на служителите на растението, вземането на проби в един етап би отнело много време и скъпо.

Поради това е решено да се извърши вземане на проби на два етапа. Собственикът създава мостри от работници от различни заводи, за да образува клъстерите. След това ги разделяте на размера на инсталация в експлоатационно състояние.

Образувано е двуетапно клъстерно вземане на проби, в което се прилагат други техники на клъстери, като обикновена случайна извадка за започване на изчисленията.

Многоетапно вземане на проби

Вземането на проби от географски клъстери е една от най-широко прилаганите техники.

Всеки клъстер е географска област. Тъй като може да бъде скъпо да се проведе проучване в географски разпръснато население, може да се постигне по-голяма икономика, отколкото с обикновена случайна извадка чрез групиране на различните респонденти в местна област.

По принцип постигането на еквивалентна точност в оценките изисква увеличаване на общия размер на извадката, но спестяването на разходи може да направи такова увеличение на размера на извадката възможно.

Например, организация възнамерява да проведе проучване, за да анализира производителността на смартфоните в цяла Германия.

Можете да разделите населението на цялата страна на градове (клъстери) и също така да изберете градовете с най-голямо население. Филтрирайте и тези, които използват мобилни устройства.

Препратки

1. Уикипедия, безплатната енциклопедия (2019). Клъстерна проба. Взета от: en.wikipedia.org.
2. Стат Трек. (2019). Какво е клъстерна проба? Взета от: stattrek.com.
3. Проучваема (2019). Клъстерна проба. Взета от: explorable.com.
4. Ади Бхат (2019). Избор на клъстери: Определение, метод и примери. Въпрос Про. Взета от: questionpro.com.
5. CFI (2019). Клъстерна проба. Взета от: corporatefinanceinstitute.com.