- Стъпки за извадка по квоти
- Етап 1
- Стъпка 2
- Стъпка 3
- Стъпка 4
- Стъпка 5
- Практически случай
- Квота за слой
- Приложимост, предимства и недостатъци
- предимство
- Недостатъци
- Прост пример за приложение
- Определяне на квотите според възрастта
- Определяне на квотите по възраст и пол
- Прилагане на проучвания и проучване на резултатите
- Разлика със стратифицирана случайна извадка
- Предложено упражнение
- Препратки
Вземането на проби от квоти е не вероятностен начин за вземане на данни от примерни слоеве, разпределящи квоти. Квотите трябва да са пропорционални на частта, която този слой представлява по отношение на общото население, а сумата от квотите трябва да е равна на размера на извадката.
Изследователят е този, който решава кои групи или слоеве ще бъдат, например, той може да раздели населението на мъже и жени. Друг пример за слоеве са възрастовите групи, например от 18 до 25, от 26 до 40 и от 40 нататък, които могат да бъдат етикетирани така: млади, стари и стари.
Фигура 1. Квотите за вземане на проби се сегментират според разликите в общото население. Източник: Pixabay
Много е удобно да се знае предварително какъв процент от общото население представлява всеки слой. Тогава се избира статистически значим размер на извадката и се определят пропорционални квоти към процента на всеки слой по отношение на общото население. Сумата от квотите на слой трябва да е равна на общия размер на извадката.
Накрая се вземат данните за квотите, определени за всеки слой, като се избират първите елементи, които допълват квотата.
Именно поради този неслучаен начин на избор на елементите този метод на вземане на проби се счита за не-вероятностен.
Стъпки за извадка по квоти
Етап 1
Сегментирайте общото население на слоеве или групи с някаква обща характеристика. Тази характеристика ще бъде предварително решена от статистическия изследовател, провеждащ изследването.
Стъпка 2
Определете какъв процент от общото население представлява всеки от слоевете или групите, избрани в предишната стъпка.
Стъпка 3
Изчислете статистически значим размер на извадката според критериите и методологиите на статистическата наука.
Стъпка 4
Изчислете броя на елементите или квотите за всеки слой, така че те да са пропорционални на процента, който всеки представлява по отношение на общото население и общия размер на извадката.
Стъпка 5
Вземете данните на елементите във всеки слой, докато не попълните квотата, съответстваща на всеки слой.
Практически случай
Да предположим, че искате да знаете нивото на удовлетвореност от услугата на метрото в даден град. Предишни проучвания върху население от 2000 души определят, че 50% от потребителите са млади хора между 16 и 21 години, 40% са възрастни между 21 и 55 години, а само 10% от потребителите са по-стари от 55 години.
Възползвайки се от резултатите от това проучване, то се сегментира или стратифицира според възрастта на потребителите:
-Млади хора: 50%
-Възрастни: 40%
-Възрастни хора: 10%
Тъй като има ограничен бюджет, проучването трябва да се приложи към малка, но статистически значима извадка. Избира се извадка с размер 200, тоест проучването за нивото на удовлетвореност ще се прилага за общо 200 души.
Сега остава да определим квотата или броя на изследванията за всеки сегмент или прослойка, които трябва да са пропорционални на размера на извадката и процента на слой.
Квота за слой
Квотата за броя на проучванията на слой е следната:
Младеж: 200 * 50% = 200 * (50/100) = 100 анкети
Възрастни: 200 * 40% = 200 * (40/100) = 80 анкети
Възрастни: 200 * 10% = 200 * (10/100) = 20 анкети
Фигура 2. Квоти в извадка от 200 индивида според възрастовия слой. Източник: Ф. Сапата.
Обърнете внимание, че сборът на таксите трябва да е равен на размера на извадката, тоест равен на общия брой на анкетите, които ще бъдат приложени. След това проучванията се предават, докато не бъдат спазени квотите за всеки слой.
Важно е да се отбележи, че този метод е много по-добър от това да вземете всички проучвания и да ги предадете на първите 200 души, които се появяват, тъй като според предишни данни е много вероятно слоят от малцинството да остане извън проучването.
Приложимост, предимства и недостатъци
За да бъде приложим методът, е необходим критерий за формиране на слоевете, който зависи от целта на изследването.
Изборът на квоти е подходящ, когато искате да знаете предпочитанията, разликите или характеристиките по сектори, за да насочите конкретни кампании според слоя или сегмента.
Използването му е полезно и когато по някаква причина е интересно да се знаят характеристиките или интересите на малцинствените сектори или когато те не искат да ги оставят извън проучването.
За да е приложимо, теглото или значимостта на всеки слой трябва да бъде известна по отношение на общото население. Много е важно тези знания да са надеждни, в противен случай ще бъдат получени грешни резултати.
предимство
-Намалете времето за проучване, тъй като таксите на слой обикновено са малки
-Опростява анализа на данните.
-Минимизира разходите, тъй като изследването се прилага върху малки, но добре представителни проби от общата популация.
Недостатъци
-Както слоевете са дефинирани априори, възможно е определени сектори от населението да бъдат оставени извън проучването.
-При създаването на ограничен брой слоеве е възможно детайлите да се загубят в проучването.
-Докато се премахне или включи някакъв слой като част от друг, в проучването може да се направят грешни изводи.
-Той прави невъзможно да се оцени максималната грешка в извадката.
Прост пример за приложение
Искаме да направим статистическо проучване за нивото на тревожност при население от 2000 души.
Изследователят, насочващ изследването, интуитира, че трябва да се открият различия в резултатите в зависимост от възрастта и пола. Поради тази причина той решава да образува три възрастови слоя, обозначени както следва: First_Age, Second_Age и Third_Age. По отношение на половия сегмент се определят двата обичайни типа: мъжки и женски.
First_Age е дефиниран, че между 18 и 25 години, вторият - този между 26 и 50 години и най-накрая третият - този между 50 и 80 години.
Анализирайки данните от общото население е необходимо:
45% от населението принадлежи към Първата възраст.
40% са във Second_Age.
И накрая, само 15% от изследваната популация принадлежи към третата епоха.
Използвайки подходяща методология, която тук не е подробно описана, извадка от 300 души се определя като статистически значима.
Определяне на квотите според възрастта
Следващата стъпка ще бъде да се намерят съответните квоти за възрастовия сегмент, което се прави по следния начин:
First_Age: 300 * 45% = 300 * 45/100 = 135
Second_Age: 300 * 40% = 300 * 40/100 = 120
Трета_ възраст: 300 * 15% = 300 * 15/100 = 45
Проверява се, че сумата от квотите дава общия размер на извадката.
Определяне на квотите по възраст и пол
Засега полният сегмент от населението не е отчетен.За този сегмент вече са определени две слоеве: женски и мъжки. Отново трябва да анализираме данните от общото население, които дават следната информация:
-60% от общото население са жени.
-В същото време 40% от населението, което ще се изследва, принадлежи на мъжкия пол.
Важно е да се отбележи, че предишните проценти по отношение на разпределението на населението според пола не вземат предвид възрастта.
Като се има предвид, че няма повече информация, ще бъде направено предположението, че тези полови пропорции са равномерно разпределени в 3-те възрастови слоя, определени за това проучване. С тези съображения сега пристъпваме към установяване на квотите по възраст и пол, което означава, че сега ще има 6 подстрахова:
S1 = First_Age и женски: 135 * 60% = 135 * 60/100 = 81
S2 = First_Age и мъжки: 135 * 40% = 135 * 40/100 = 54
S3 = Second_Age и женски: 120 * 60% = 120 * 60/100 = 72
S4 = Second_Age и мъжки: 120 * 40% = 120 * 40/100 = 48
S5 = Трета_ възраст и жена: 45 * 60% = 45 * 60/100 = 27
S6 = Third_Age и мъжки: 45 * 40% = 45 * 40/100 = 18
Прилагане на проучвания и проучване на резултатите
След като бъдат установени шестте (6) сегмента и съответните им квоти, се подготвят 300 проучвания, които ще се прилагат според вече изчислените квоти.
Анкетите ще бъдат приложени по следния начин, взети са 81 анкети и първите 81 души, които са в сегмента S1, са интервюирани. След това се прави по същия начин с останалите пет сегмента.
Последователността на изследването е следната:
-Анализирайте резултатите от проучването, които след това се обсъждат, анализирайки резултатите по сегменти.
-Направете сравнения между резултатите по сегменти.
-Финално разработвайте хипотези, които обясняват причините за тези резултати.
Разлика със стратифицирана случайна извадка
В нашия пример, където прилагаме вземане на проби от квоти, първото нещо, което трябва да направим, е да определим квотите и след това да извършим проучването. Разбира се, тези квоти изобщо не са причудливи, защото се основават на предишна статистическа информация за общото население.
Ако не разполагате с предварителна информация за изследваната популация, за предпочитане е да обърнете процедурата, т.е. първо определете размера на извадката и след като размерът на извадката е определен, продължете да прилагате проучването в произволно.
Един от начините да се гарантира случайността би било използването на генератор на произволни числа и проучване на служителите, чийто брой служители съвпада с този на генератора на произволни числа.
След като данните са достъпни и тъй като целта на изследването е да се видят нивата на тревожност според възрастовите и половите слоеве, данните се разделят според шестте категории, които предварително сме дефинирали. Но без да се установява никаква предварителна такса.
Именно поради това методът на стратифицирана случайна извадка се счита за вероятностен метод. Докато извадката по предварително установени квоти не го прави.
Ако обаче квотите са установени с информация, базирана на статистически данни за населението, тогава методът за вземане на квотни извадки може да се каже, че е приблизително вероятностен.
Предложено упражнение
Предлага се следното упражнение:
В средно училище искате да направите проучване за предпочитанията между изучаването на наука или изучаването на хуманитарни науки.
Да предположим, че училището има общо 1000 ученици, групирани в пет нива според годината на обучение. Известно е, че през първата година има 350 студенти, на втората - 300, на третата - 200, на четвъртата - 100 и на петата година - 50. Известно е също, че 55% от учениците в училището са момчета и 45% са момичета.
Определете слоевете и квотите по слой, за да знаете броя на изследванията, които трябва да се прилагат според годината на изследване и полов сегменти. Да предположим освен това, че извадката ще бъде 10% от общото студентско население.
Препратки
- Berenson, M. 1985. Статистика за управление и икономика, концепции и приложения. Редакция Interamericana.
- Статистика. Квотна извадка. Възстановено от: encyclopediaeconomica.com.
- Статистика. Вземане на проби. Възстановено от: Estadistica.mat.uson.mx.
- Explorable. Квотна извадка. Възстановено от: explorable.com.
- Moore, D. 2005. Приложна основна статистика. 2-ри. Edition.
- Netquest. Вероятно вземане на проби: стратифицирана проба Възстановена от: netquest.com.
- Wikipedia. Статистическа извадка. Възстановено от: en.wikipedia.org