ИНДУКТИВНИ РАЗСЪЖДЕНИЯ: ХАРАКТЕРИСТИКИ, ВИДОВЕ И ПРИМЕРИ - ПСИХОЛОГИЯ - 2025

Най- индуктивен мотивите е един вид мислене за създаване на общи теории от конкретни наблюдения. За разлика от дедуктивните разсъждения, той разчита на конкретни данни, за да направи заключения, които могат да бъдат приложими в други подобни ситуации.

За да се извършат добри индуктивни разсъждения, е необходимо да се извърши голям брой наблюдения, да се намери модел между тях и да се направи обобщение от събраните данни. По-късно това обобщение може да се използва за създаване на обяснение или теория.

Източник: pexels.com

Индуктивните разсъждения се използват както в науката, така и в ежедневието. Въпреки че заключенията му не са толкова безпогрешни, колкото тези, получени от други логически процеси, като дедуктивни разсъждения, те могат да послужат за основа на всички видове теории, прогнози или обяснения на поведението.

При провеждането на индуктивен процес на разсъждение се казва, че достигнатото заключение е повече или по-малко вероятно, а не безпогрешно. При прилагането на този тип мислене обаче могат да възникнат различни видове предубеждения, които правят аргументите невалидни.

характеристики

Преминете от бетона към генерала

Основната характеристика на индуктивните разсъждения е, че когато се използва, тя започва с поредица от конкретни данни, които се използват за опит за създаване на общи теории за определено явление. Основният метод за провеждане на индукция е да се разгледат поредица от конкретни случаи и да се търси какво имат общо.

Например етолог, който изучава нов вид птици, забелязва, че всички открити от него екземпляри имат черни пера. Поради това той заключава, че е вероятно всяко друго животно от този вид, което среща в бъдеще, също да има оперение от този цвят.

Поради начина, по който работи, индуктивните разсъждения са известни и като "логика отдолу нагоре". Това е в контраст с начина, по който работи приспадането, където започвате от обща теория, която се използва за извличане на изводи за конкретна ситуация.

По своята същност социалните науки са склонни да използват индуктивните разсъждения много повече от дедуктивните разсъждения. По този начин е създадена голяма част от теориите на дисциплини като психология или психология, наблюдавайки голям брой индивиди и обобщавайки техните характеристики за цялото население.

Вашите заключения са вероятни, а не безпогрешни

Когато извършваме дедуктивни разсъждения, ако предпоставките са верни и аргументът е добре изграден, изводите винаги ще бъдат верни. При индуктивните разсъждения обаче това не е така. Дори когато логиката се използва добре, резултатът от спор никога няма да бъде безпогрешен, но е възможно той да бъде грешен.

Това се случва, защото, когато работите с индуктивни разсъждения, винаги говорите за вероятности. В примера на черните птици, който сме поставили преди, би било необходимо само животно от друг цвят да се появи, за да се разглоби аргументът, че всички екземпляри от този вид имат еднаква тоналност.

Не всички видове индуктивни разсъждения обаче са еднакво надеждни. Колкото по-голяма е извадката, която разглеждаме, и колкото по-представителна е тя от общата популация (тоест, колкото повече наподобява набора, който искаме да изследваме), толкова по-малка е вероятността да има някаква грешка.

Например, когато провеждате анкета за намерението за гласуване, ще бъде много по-надеждно, ако бъдат поискани 10 000 избрани на случаен принцип хора, отколкото ако анкетата се провежда в университетски клас с група от 50 студенти.

При прилагането му могат да възникнат грешки

Вече видяхме, че изводите, направени чрез индуктивни разсъждения, не са безпогрешни, а просто вероятни. Това се случва дори когато логическият процес е извършен правилно. Въпреки това, както и при други видове разсъждения, е възможно да се правят грешки при провеждането на индукция.

Най-честата грешка, която възниква при използване на индуктивни разсъждения, е разчитането на примери, които всъщност не са представителни за състоянието, което се изучава. Например много критици на психологията като наука изтъкват, че експериментите често се провеждат на студенти, а не на обикновени хора.

Друга от най-често срещаните грешки е да основаваме своите изводи на много малък брой случаи, с които данните, от които започваме, са непълни. За да стигнете до наистина надеждни заключения чрез индуктивни разсъждения, е необходимо да имате колкото се може повече данни като база.

И накрая, дори когато разполагаме с достатъчно данни и извадката е представителна за общата популация, нашите заключения може да са грешни поради пристрастията на мисленето. При индуктивните разсъждения някои от най-често срещаните са пристрастия за потвърждение, пристрастие към наличността и грешка на играча.

Видове

Основният механизъм винаги остава в процеса на индуктивно разсъждение. Има обаче няколко начина да се стигне до общо заключение за популацията от поредица от конкретни данни. След това ще видим най-често срещаните.

обобщение

Най-простата форма на индуктивни разсъждения се основава на наблюдение на малка извадка, за да се направи заключение за по-голяма популация.

Формулата би била следната: ако една част от извадката има характеристика X, тогава същата част от общата популация ще я има.

Основното обобщение обикновено се случва в неформални настройки. Всъщност често се случва на несъзнателно ниво. Например, ученик в училище наблюдава, че от неговите 30 съученици, само 5 са ​​родители, които са разделени. Като погледнете това, бихте могли да направите обобщение и да помислите, че само малък брой възрастни са разделени.

Съществуват обаче и други по-надеждни и научни форми на обобщение. Първият е статистическо обобщение. Операцията е подобна на основната, но данните се събират систематично при по-голяма популация и резултатите се анализират с помощта на математически техники.

Нека си представим, че 5000 души бяха анкетирани по телефона за тяхната политическа принадлежност. От тази извадка 70% се идентифицират като "ляво крило". Ако приемем, че извадката е представителна за населението като цяло, може да се заключи, че 70% от жителите на тази страна също ще се считат отляво.

Статистически силогизъм

Статистическият силогизъм е форма на индуктивни разсъждения, която започва от обобщаване, за да се направи извод за конкретен феномен. При използване на този метод се изучава вероятността от настъпване на резултат и се прилага към отделен случай.

Например в страна, в която 80% от браковете завършват с развод, можем да кажем, че е много вероятно двойка, която току-що се е омъжила, да се раздели.

Въпреки това, за разлика от силогизмите по дедуктивна логика, този резултат не е безпогрешен (има 20% вероятност бракът да заработи).

При използване на статистически силогизми могат да възникнат два различни проблема. От една страна, е много лесно да се игнорира процентът на случаите, в които заключението, до което сме стигнали, не е изпълнено; и от друга страна също е обичайно да се смята, че тъй като има изключения от правилото, то не може да бъде обобщено.

Проста индукция

Простата индукция е комбинация от обобщение и статистически силогизъм. Тя се състои в извличане на заключение за индивид от предпоставка, която засяга група, към която принадлежи. Формулата е следната:

Знаем, че процент X от група има специфичен атрибут. За всеки индивид, който принадлежи към тази група, вероятността те също да представят този атрибут е X. Например, ако 50% от членовете на дадена група са интроверти, всеки индивид има 50% вероятност да представи тази черта.

Обосновка по аналогия

Друга от най-често срещаните форми на индуктивно разсъждение е тази, която сравнява две различни групи или индивиди, за да се опита да предскаже какви ще бъдат техните прилики и разлики. Предположението е следното: ако двама души споделят един набор от характеристики, е по-вероятно да бъдат сходни и при други.

Разсъждението по аналогия е много често срещано както във формалните дисциплини като науката и философията, така и в ежедневния ни живот. Заключенията му обаче не винаги са правилни, така че обикновено се счита за полезен само като спомагателен метод на мислене.

Например, представете си, че наблюдаваме двама индивиди и откриваме, че и двамата са интроверти, любители на четенето и имат подобен темперамент. Ако по-късно забележим, че един от тях се интересува от класическата музика, разсъжденията по аналогия биха ни подсказали, че вторият вероятно също ще бъде такъв.

Причинно-следствен извод

Когато наблюдаваме, че две явления винаги се случват едновременно, първият ни импулс е да мислим, че едното от тях е причината за другото. Този тип индуктивни разсъждения са известни като каузални изводи.

Този тип разсъждения имат проблема, че две явления, които се случват едновременно, могат да бъдат причинени от трета, която не познаваме, наречена „странна променлива“. Следователно, въпреки че причинно-следственото заключение е много често, то не предоставя достатъчно доказателства, за да се счита за валидно в области като науката.

Класически пример за грешно причинно-следствено заключение е връзката между консумацията на сладолед и броя на смъртните случаи, причинени от удавяне в морето. И двете явления са склонни да се проявяват в по-голяма степен през определени периоди на годината; така че ако използвахме причинно-следственото заключение, бихме могли да заключим, че единият от тях причинява другия.

Логичното обяснение обаче е, че има трета променлива, която причинява първите две. В този случай би било повишаването на температурите през летните месеци, което кара хората да пият повече сладолед и да се къпят по-често в морето, като по този начин също увеличават смъртните случаи от удавяне.

Разлики с дедуктивни разсъждения

Точка

Първата основна разлика между дедуктивното и индуктивното разсъждение е отправна точка и за двете. Дедуктивните разсъждения са известни като "логика отгоре надолу", тъй като започват с обща теория и завършват с извод за конкретен случай.

Напротив, вече видяхме, че индуктивните разсъждения също се наричат ​​"логика отдолу нагоре". Това е така, защото процесът е обратният: разсъжденията започват от конкретни данни и се стига до логично заключение за общо явление.

Аргументи

В логиката аргументът е разсъждение, съставено от предпоставки и заключение. В дедуктивната логика аргументите могат да бъдат валидни (ако са добре изградени) или невалидни (ако помещенията не са свързани или заключението е лошо изготвено). От друга страна, те също могат да бъдат верни (ако помещенията са верни) или неверни.

Това не работи по същия начин в индуктивните разсъждения. При този тип логика аргументите могат да бъдат силни (ако вероятността нещо да се случи е висока) или слаби. В същото време силните аргументи могат да бъдат убедителни (ако помещенията, на които са базирани, са верни) или не са убедителни.

Валидност на заключенията

Последната разлика между тези два вида разсъждения е свързана с валидността на заключенията. По дедуктивна логика, ако предпоставките са верни и аргументът е добре изграден, заключението ще бъде вярно в абсолютно всички случаи.

За разлика от това, в индуктивните разсъждения, дори ако аргументът е силен и предпоставките са верни, заключенията не винаги са верни. Ето защо говорим за убедителни аргументи, а не за истински аргументи.

Примери

По-долу ще видим още няколко примера за индуктивни разсъждения, които можем да прилагаме в ежедневието си:

- Всеки път, когато Хуан яде фъстъци, той кашля и се чувства болен. Хуан трябва да е алергичен към фъстъците.

- Учителят отбелязва, че когато използва презентация PowerPoint в клас, неговите ученици проявяват по-голям интерес. Учителят заключава, че използването на PowerPoint ще помогне за повишаване на мотивацията на неговите ученици.

- Адвокат проучва как са решавани случаи, подобни на този, който е имал в миналото, и намира стратегия, която винаги е давала добри резултати. Поради това той стига до извода, че ако го използва в своя случай, той ще постигне и целта си.

Препратки

1. „Дедуктивен vs. Индуктивно ”в: Diffen. Получено на: 20 март 2019 г. от Diffen: diffen.com.
2. „Дедуктивно разсъждение vs. Индуктивна причина ”в: Жива наука. Получено на: 20 март 2019 г. от науката на живо: livecience.com.
3. „Определение и примери за индуктивна обосновка“ в: Кариери за баланс. Получено на: 20 март 2019 г. от The Balance Careers: thebalancecareers.com.
4. „Примери за индуктивни разсъждения“ във: Вашият речник. Получено на: 20 март 2019 г. от Вашия речник: example.yourdictionary.com.
5. „Индуктивни разсъждения“ в: Уикипедия. Получено на: 20 март 2019 г. от Wikipedia: en.wikipedia.org.