ТЕОРИЯ НА ВЗЕМАНЕ НА ПРОБИ: ПРОСТИ, ДВОЙНИ И МНОЖЕСТВО, ПРИМЕРИ - НАУКА - 2025

В теорията на извадките, статистическа, е изборът на подмножество на единици в дадена група (известна като статистическа население). Целта е да се определят общите характеристики на всички индивиди, но да се ръководят от атрибутите на избраните в избрания подмножество, без да се изследва цялото население.

Наблюдението, което се провежда, има за цел да определи една или повече наблюдателни характеристики в обектите или хората, които ще бъдат изследвани, които са статистически представени като независими единици. Заедно с извадката се прилагат теории на статистиката и вероятността за извършване на проучвания.

Просто вземане на проби

Простата вероятностна извадка се състои в избора на извадка от статистическата съвкупност, в която всеки елемент има еднаква възможност да бъде избран на случаен принцип. При този метод извадката от популацията не се разделя на повече части или се разделя на секции.

Следователно, всяка двойка елементи може да бъде избрана с еднаква вероятност. Тоест, ако от извадката е избрана единица, следващата, която ще бъде избрана, има същата вероятност да бъде избрана като всяка друга опция.

Този случаен подбор на стойности минимизира предпочитанията за дадена единица или индивид в дадената извадка, създавайки случайна среда за извършване на необходимия анализ. Освен това използването му опростява анализа на резултатите.

Разликата в резултатите, получени между индивидите, обикновено е добър показател за общия резултат: ако се получи отклонение в извадка от 10 души, получени от 100-процентна популация, е много вероятно тази цифра да бъде еднаква или сходна при популацията на 100 индивида.

пример

Ако от населението на която и да е държава се вземе извадка от 10 души, най-вероятно ще бъдат получени общо 5 мъже и 5 жени.

В този тип случайна извадка обаче обикновено се изготвят 6 души от един пол и 4 от другия, като се има предвид броят на населението.

Друг начин да разгледате простото вземане на проби е като вземете класна стая от 25 души, поставите имената им на хартия и ги поставите в торба.

Ако от тази чанта се изберат 5 документа, без да се виждат и на случаен принцип, хората, които излизат, ще представляват проста извадка от общото население на класната стая.

Двойно вземане на проби

Двойната статистическа извадка е създадена, за да даде по-голямо ниво на дълбочина на резултатите, получени от обикновена извадка. Този метод обикновено се използва за големи статистически популации и неговото използване представлява изследване на допълнителни променливи на тези, получени при обикновена извадка.

Този метод често се нарича двуетапно вземане на проби. Използването му има основното предимство за получаване на по-конкретни резултати и с по-малка вероятност от грешки.

Обикновено двойното вземане на проби се използва, когато резултатите, получени въз основа на простата извадка, не се представят като решаващи или когато оставят съмнения на статистиците.

В този случай се получава допълнителна извадка от същата статистическа съвкупност, от която е получена първата, а резултатите се сравняват между двете, за да се анализират и да се намали границата на грешка.

Двойното вземане на проби се използва широко при оценката на характеристиките на определени масово произвеждани материални блага (като играчки) и при контрола на качеството на компании, посветени на продукти, податливи на фабрични грешки.

пример

Проба с размер 100 единици се получава въз основа на много 1000 играчки. Характеристиките на 100 извлечени единици се оценяват и се определя, че резултатите не са достатъчно убедителни, за да решат дали партидата играчки трябва да бъде изхвърлена или отнесена в магазините.

В резултат на това се получава допълнителна проба от още 100 играчки от същата партида от 1000 играчки. Тя се оценява отново и резултатите се сравняват с предишните. По този начин се определя дали партидата е дефектна или не и тя се опакова или изхвърля, в зависимост от анализа на резултатите.

Многократно вземане на проби

Множественото вземане на проби се счита за допълнително разширение на двойното вземане на проби; това обаче не е част от същия процес. Използва се за задълбочена оценка на резултатите, получени от извадката, преди да се стигне до окончателно решение.

В това вземане на проби, известно още като многоетапно вземане на проби, е обичайно да се започне с голяма извадка и с ниска цена на изследването. При този тип практика извадката обикновено се придобива чрез получаване на слоеве, а не на отделни единици; тоест се избира двойка предмети или хора, вместо само един.

След избора на всеки слой, получените резултати се изучават и се подбират още една или две слоеве, за да се проучат отново резултатите и след това да се сравнят помежду им.

пример

Австралийският статистически институт проведе разследване, при което раздели популацията по зони на събиране и избра на случаен принцип някои от тези райони (първи етап на вземане на проби). След това всяка зона беше разделена на блокове, които се избират произволно във всяка зона (втори етап на вземане на проби).

И накрая, във всеки блок се избира зоната на пребиваване на всяко домакинство и домакинствата се избират произволно (трети етап от вземането на проби). По този начин се избягва да се изброява зоната на пребиваване на всички домове в региона и се фокусира само върху резиденциите, разположени във всеки блок.

Значение на вземането на проби

Вземането на проби е един от основните инструменти на статистическото изследване. Тази техника служи за спестяване на разходи и голямо количество време, като позволява разпределението на бюджета в други области.

В допълнение, различните техники за вземане на проби помагат на статистиците да получат по-точни резултати в зависимост от вида на популацията, с която работят, колко специфични са атрибутите, които ще бъдат изследвани и колко дълбоко искат да анализират извадката.

В допълнение, вземането на проби е толкова проста техника за използване, че дори улеснява достъпа до статистически данни за хора с малко познания в тази област.

Препратки

1. Двойна проба за оценка на съотношението, PennState College, (nd). Взета от psu.edu
2. Двойна, множествена и последователна извадка, NC State University, (nd). Взета от ncsu.edu
3. Проста случайна извадка, (nd). Взета от investstopedia.com
4. Какво е двойно вземане на проби? - (втори). Взета от nist.gov
5. Какво е многократно вземане на проби? - (втори). Взета от nist.gov
6. Вземане на проби, (nd), 19 януари 2018 г. Взета от wikipedia.org
7. Многоетапно вземане на проби, (2-ри), 2 февруари 2018 г. Взето от wikipedia.org