НОМИНАЛНА ПРОМЕНЛИВА: КОНЦЕПЦИЯ И ПРИМЕРИ - ДУДА - 2025

А номинална променлива е тази, която приема стойности, които идентифицират даден клас или категория, в които са групирани обекти на изследване. Например променливата „цвят на косата“ групира хората в кафява, черна, руса коса и т.н.

Номиналната скала идентифицира, групира и диференцира изследваните единици според определено качество в ясно дефинирани и изключителни класове по такъв начин, че всички, които принадлежат към клас, са равни или еквивалентни по отношение на атрибута или свойството, което се изследва.

Мъже и жена икони. Източник: pixabay.com

Класовете се диференцират по имена или чрез идентифициране на числа, така че те нямат числова стойност или установен ред. Например: променливият пол има два класа, мъжки и женски; Числата 1 и 2 също могат да се използват, представяйки съответно мъжките и женските категории. Тези числа са само произволни идентификатори.

При тези видове мерки имената или етикетите се присвояват на обектите. Името на повечето от номинираните образци или определения е „стойността“, присвоена на номиналната мярка на обекта на изследване.

Ако два обекта имат едно и също име, свързано с тях, то те принадлежат към една и съща категория и това е единственото значение, което номиналните мерки имат.

Понятие и характеристики

Номиналната скала е най-елементарната и променливите, измерени в тази скала, класифицират изследваните единици (обекти, хора и др.) В класове въз основа на една или повече уникални и наблюдавани характеристики, атрибути или свойства.

Класовете или категориите имат име или номер, но те служат само като етикети или идентификатори, те правят категорични, а не количествени различия, те обслужват чисто класификационна функция.

Те не могат да бъдат манипулирани аритметично, те не отразяват ред (възходящ или низходящ) или йерархия (по-голяма или по-малка), наблюденията не могат да бъдат подредени от най-малко до най-големи или от малки до големи, тоест никоя от категориите няма по-висока йерархия от тази друго, те само отразяват разликите в променливата.

Номиналните променливи с два класа се наричат ​​дихотомични, като променливия пол (мъжки или женски). Променливи с три или повече категории се наричат ​​мултихотомични или полихотомични. Например: променливата професия (работник, дърводелец, лекар и т.н.).

Номиналните променливи установяват само еквивалентни отношения; тоест определен обект на изследване или има характеристиката, която дефинира класа, или не.

С номиналните променливи могат да се правят изчисления на пропорции, проценти и съотношения, а с тях се извършват преброявания на честотата или таблици на броя на събитията във всеки клас на изследваната променлива. Мярката на централната тенденция, която може да се справи с тези видове променливи, е режимът.

Примери за номинални променливи

Примери за променливи, измерени в номинална скала:

- националност (аржентинска, чилийска, колумбийска, еквадорска, перуанска и др.)

- Цветове (бяло, жълто, синьо, черно, оранжево и т.н.).

- Цвят на очите (черни, кафяви, сини, зелени и др.).

- Класификация на студентите по кариери (Администрация - 1; Системи - 2; Електроника - 3; Закон - 4; и т.н.). (номерът е код без стойност или ред)

- Семейно положение (неженен, женен, овдовял, разведен, общ закон).

- Професия (инженер, юрист, лекар, учител и др.).

- Пол (мъж, жена).

- религиозна принадлежност (християнска, мюсюлманска, католическа и др.).

- Политическа принадлежност (либерална, консервативна, независима и т.н.).

- Тип училище (обществено или частно).

- Състезание (бяло, черно, жълто, метизо и др.).

- Кръвни групи (O, A, B, AB).

- обяснени примери

Участници на футболен мач

Ако се направи брой на присъстващите, участващи във футболен мач, може да се определи номиналната променлива „посещаемост по пол“. Броят съобщава колко мъже и колко жени са присъствали на мача, но променливата за класификация е пол.

Разделете обществеността във футболната игра на две категории и нито една група няма предпочитание пред другата. И накрая, категориите са изключителни, тъй като няма съмнение към коя група принадлежи всеки от присъстващите.

Полза от политиките по труда

Искате да знаете мнението на хората преди прилагането на реформи в трудовата политика на дадена държава. Променливата на „интерес“ са ползите от политиките по труда и в проучването има пет възможни положителни резултата: повече пари, по-добра медицинска помощ, по-добро пенсиониране, баланс между работа и семейство и други.

Всички отговори се измерват в номинална скала със стойности Да или Не. Другият резултат обхваща всички онези ползи, които респондентите смятат, че ще получат, но които не са част от стойностите на проучването.

Броят на утвърдителните или отрицателните отговори са необходими, за да се изчисли процентът на анкетираните от общия брой, които смятат, че ще се подобрят или не в някой от аспектите, но тези проценти нямат значение от гледна точка, че една полза е по-голяма от друга, И накрая, няма естествен ред за резултатите, можете да поставите първо по-добро здравеопазване, вместо повече пари, и това изобщо не променя резултата.

Страна на раждане на човек

Страната на раждане е номинална променлива, чиито стойности са имената на страните. За целите на работата с тази променлива е удобно да се направи цифрова кодификация на тази информация, ние приписваме код 1 на родените в Аржентина, код на Боливия 2, код на Канада 3 и т.н.

Това кодиране улеснява броенето на компютъра и управлението на инструментите за събиране на информация. И тъй като сме присвоили номера на различните категории, не можем да манипулираме тези числа. Например 1 + 2 не е равно на 3; тоест Аржентина + Боливия не води до Канада.

Препратки

1. Coronado, J. (2007). Везни за измерване. Списание Paradigmas. Възстановено от unitec.edu.co.
2. Freund, R.; Wilson, W.; Mohr, D. (2010). Статистически методи. Трето изд. Academic Press-Elsevier Inc.
3. Стъкло, Ж.; Stanley, J. (1996). Статистическите методи не се прилагат към социалните науки. Prentice Hall Hispanoamericana SA
4. Cute.; Marchal, W.; Wathen, S. (2012). Статистика, прилагана за бизнеса и икономиката. Петнадесето изд. McGraw-Hill / Interamericana Editores SA
5. Орландони, Г. (2010). Статистически скали за измерване. Списание Telos Възстановено от ojs.urbe.edu.
6. Siegel, S.; Castellan, N. (1998). Непараметрична статистика, прилагана към поведенческите науки. Четвърто изд. Редакция Trillas SA
7. (2019). Ниво на измерване. Възстановено от en.wikipedia.org.