ДИАГРАМА: ХАРАКТЕРИСТИКИ, ЗА КАКВО Е, ПРИМЕРИ - ДУДА - 2025

А бар графика, известна още като стълбовидна, е начин за представяне на данни, ценности, или честоти, които са свързани един с друг, с помощта на вертикални или хоризонтални ленти. Дължината на тях е пропорционална на величината, която представляват.

Лентовите графики са много полезни не само защото ви позволяват да видите тенденциите на променливите с един поглед, но и защото те са лесни за конструиране и интерпретиране.

Фигура 1. Лента диаграма, показваща връзката между печалбата от продажба на определен продукт и месеца. Източник: Pixabay

Например имаме графиката по-горе, която показва печалбата на магазин при продажба на определен продукт, през първите 6 месеца на годината. Тенденцията е нагоре, както е посочено от стрелката.

Какво има лентова графика?

За да бъде полезна, графиката трябва да има:

- Заглавие: много важно е да има заглавка на видимо място, което накратко описва какво се сравнява.

- дискретни категории в една от осите: които в примера съответстват на месеците от годината, представени директно с имената им на хоризонталната ос. Обърнете внимание, че няма скала за категориите и ширината на всички ленти е една и съща.

Също така, баровете са отделни, което сочи факта, че категориите са дискретни. Това означава, че те нямат безкрайни стойности в определен краен интервал.

- Числена величина на другата ос: в примера те съответстват на печалбата на месец за продажбите, посочени в $ и тя се намира на вертикалната ос. Това е още един много важен момент, тъй като единиците трябва да бъдат уточнени внимателно. Също така, на вертикалната ос има мащаб, който в този случай отива от $ 1000 до $ 1000.

- Правилен размер: графиката трябва да бъде лесна за гледане, много малки графики не се четат добре.

За какво е графика?

Барните диаграми ви позволяват бързо да визуализирате тенденциите и поведението.

Те се правят много лесно, както на ръка, която вече не е оформена, така и в електронни таблици и специализиран софтуер в Excel. С тях можете да сравните много видове данни: номинални или цифрови.

Номиналните данни са информативни, например месеци от годината, дни, семейно положение, цветове, страна на раждане, име на субектите на различните кариери и много други.

Числовите данни могат да бъдат подредени, класифицирани, групирани или количествено определени по някакъв начин. Отрицателните стойности също се допускат, ако е необходимо, и в този случай лентата ще бъде под хоризонталната ос.

Видове и примери на графики

В примера, даден в началото, беше показан един от най-използваните видове лентова графика, като вертикални ленти.

Въпреки това, лентовите диаграми имат по-голяма гъвкавост, така че те могат да бъдат създадени по други начини, следвайки изложените основни принципи.

Например, баровете могат да бъдат хоризонтални и няколко категории могат да бъдат представени едновременно. По-долу са няколко примера.

Хоризонтални лентови диаграми

При тези видове графики хоризонталната дължина на лентата показва величината на представената категория. Полезно е, ако номиналните имена на данни са твърде дълги, за да се поставят в долната част на вертикална лента.

Те са подходящи и когато числата са големи, ако има повече от 10 бара или ако наличното пространство просто не е достатъчно за създаване на вертикална лентова графика.

По-нататък имаме добър пример в тази графика на процентите електроенергия, получена от вятърната енергия в 15 щата на САЩ, които обикновено се възползват от този източник на енергия.

Фигура 2. Пример за хоризонтална лентова графика. Източник: Wikimedia Commons.

Този път скалата е на хоризонталната ос, но също така отделните проценти бяха поставени директно върху всяка лента, за да се улесни анализът.

Наблюдава се също, че баровете започват с най-дълго и след това намаляват.

Това е правилният начин за представяне на данните, тъй като почти винаги искате да подчертаете най-голямата стойност от едната страна и най-малката от другата, въпреки че данните не винаги се поддават на това.

В този пример държавата с най-висок процент електроенергия, генерирана от вятърна енергия, е Южна Дакота, а най-ниската е Монтана, затваряйки графиката.

Клъстерирани графики

Когато има няколко категории, които да се сравнят с определена цифрова величина, няма проблем при приписването на лента към всяка категория, която обикновено се отличава с определен цвят или засенчване. По този начин са представени подмножествата от категорията.

В тази графика трябва да добавите ключ за бързо разпознаване коя е лентата, присвоена на определена категория. Този ключ трябва да е на видимо място, което може да бъде в самата графика или под хоризонталната ос.

Клъстерираните графики могат да се показват вертикално или хоризонтално, в зависимост от изискванията за пространство.

Трябва обаче да се внимава да не се включват твърде много подгрупи или подкатегории, защото в противен случай анализът става труден и първоначалната цел, която е предоставяне на информация, се губи.

Фигура 3. Клъстерирана диаграма Източник: Wikimedia Commons.

Подредена лентова диаграма

Подгрупите също са представени в този тип диаграма, но вместо да се използват отделни ленти, се използва една и съща лента. Подгрупа се поставя отгоре на друга, ако лентата е вертикална, или до нея, ако е хоризонтална.

Височината или дължината на лентата е числовата стойност, присвоена на цялата категория, а приносът на всяка подкатегория е посочен над сегментираната лента, или в абсолютни стойности, или в проценти.

Подредените лентови диаграми са много полезни за сравняване на ефекта, който всяка подгрупа има върху общото за категорията. Въпреки това, понякога стойностите на всяка подгрупа не са посочени и наблюдателят трябва да ги намери, като използва градуираната скала на съответната ос. Това понякога може да се усложни.

Както в предишния пример, не е препоръчително да сегментирате лентата прекомерно, защото обърква читателя. Препоръчителният максимум е 5 подгрупи.

Ето пример с две променливи и хипотетични данни.

Фигура 4. Подредена лентова диаграма. Източник: Wikimedia Commons. Innesw / CC BY-SA (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0)

Хистограма

Накрая имаме хистограма, представителство, което също използва барове и се използва широко в описателната статистика. Те са много полезни, защото посочват начина, по който се разпределя населението.

В обикновена хистограма честотите са поставени на вертикалната ос, докато на хоризонталната ос са стойностите или диапазона от стойности, които променливата приема. Височината на лентата е въпросната честота, докато ширината придружава стойността или диапазона от стойности на променливата.

Например, диапазонът на стойностите може да бъде възрастовият диапазон на децата, организиран по следния начин: 0- 6 години, 6-12 години, 12 - 18 години и числови стойности като средна височина, тегло или други могат да преминават по вертикалната ос, В хистограмата на следната фигура беше избрано да се раздели популация от 18 души, които са преминали кръвен тест за HDL на холестерол.

Диапазонът на стойностите на холестерола е между 40 и 70 mg / dL, а популацията е групирана в 6 категории. Най-дългата лента, с 6 души, има стойност между 50 и 55 mg / dL HDL холестерол в кръвта.

Фигура 5. Хистограма на 18 души, подложени на тест за холестерол. Източник: Wikimedia Commons.

Препратки

1. Център за знания на IBM. Определение на стълб графика. Възстановена от: ibm.com
2. Пумас. Бар графики. Възстановено от: asesorias.cuautitlan2.unam.mx.
3. Университета в Лестър. Бар графики. Възстановено от: www2.le.ac.uk.
4. Wikipedia. Бар графика. Възстановено от: eu.wikipedia.org.
5. Wikipedia. Хистограма. Възстановено от: es.wikipedia.org.