КАКВО Е ОТНОСИТЕЛНАТА ЧЕСТОТА И КАК СЕ ИЗЧИСЛЯВА? - ДУДА - 2025

Статистическата честота се отнася до повторение на дадено събитие или събитие, докато относителната честота се отнася до сравнение; тоест да се говори с относителна честота означава да се установи доколко едно събитие се повтаря спрямо общия брой възможни събития.

Например, броят на децата на определена възраст спрямо общия брой деца в училище или колко спортни превозни средства има сред всички превозни средства на паркинг.

В контекста на управлението на данни понякога е удобно да се класифицират според някои характеристики, например данните от преброяването на населението могат да бъдат групирани по възрастови групи, ниво на доходи, образователно ниво и др.

Тези групировки се наричат ​​класове и количеството елементи, които съответстват на всеки клас, се нарича клас или абсолютна честота. Когато честотата се раздели на общия брой данни, се получава аликвотата.

Аликвотата представлява този клас по отношение на общата и е известна като относителната честота, която се изразява като количество между нула и едно или умножено по сто и се изразява като процент от общия брой.

Например, ако имате 20 7-годишни деца в двора на училище, където има 100 деца; относителната честота би била 20/100 = 0,2 или 20%.

Таблици на честотата

Относителната честота е един от елементите, които съставят таблица за разпределение на честотата. Тези таблици представят информацията, съдържаща се в група данни, подредени по класове, по отношение на определена характеристика.

За нейното изграждане трябва да се дефинира следното: брой класове, техните граници (които трябва да са ясни и изключителни), представителната стойност на класа и честотите.

Ширина на вариацията: Разликата между най-голямото и най-малкото от числата.

Брой класове: брой класове, сред които ще разпределим числата. Обикновено е между 5 и 20.

Клас Обхват: Диапазон от стойности, които определят клас. Крайностите му се наричат ​​долната и горната граница.

Класна маркировка (xi): средна точка на класния интервал или представителна стойност на класа. На теория се приема, че всички стойности в клас отговарят на това число.

Изчисляване на относителната честота

Като пример ще изградим таблица за честотно разпределение и с нея илюстрираме как се изчислява относителната честота.

Ще вземем от Canavos, 1998 г., следния казус:

Искате да знаете седмичната заплата на служителите на P&R компания, изразена в щатски долари. За целта се избира представителна извадка от 65 служители.

Получават се следните резултати: 251 252,5 314,1 263 305 319,5 265 267,8 304 306,35 262 250 308 302,75 256 258 267 277,55 281,35 255,5 253 259 263 266,75 278 295 296 299.5 263.5 261 260.25 277 272.5 271 286 295 278 279 272.25 286.3 279 296.25 271 272 279 275 277 279 276.75 281 287 286.5 294.25 285 288 296 283,25 281,5 293 284 282 292 299 286 283

1.- Ще ги поръчаме във възходящ ред

2.- За да изградим честотната таблица, трябва да дефинираме: амплитуда на вариация, брой класове и клас интервал

Броят класове се избира, като се има предвид, че има няколко класа и делителите на амплитудата на вариация, която е почти 70.

7 класа е удобен брой класове за обработка, а интервалите от класове биха били 10, което е идеално число за работа с групирани данни.

3.- Изграждаме таблица с шест колони

- Класов интервал (Ic), който представлява класа (класов интервал), в този случай долната и горната граница на заплатите, включени в класа.

- Класов център (xi), който представлява стойността на средната заплата в класа.

- Абсолютна честота (fi), която представлява абсолютната честота, в този случай размерът на заплатите, принадлежащи към класа.

- Относителна честота (hi), е коефициентът между абсолютната честота (fi) и общия брой данни (n), изразен като процент.

- Обща абсолютна честота (Fi), показва колко елементи от списъка с данни са по-малки или равни на горната граница на определен клас. Това е сумата от абсолютните честоти от първия клас до избрания клас.

- Кумулативна относителна честота (Hi), е коефициентът между натрупаната абсолютна честота (Fi) и общия брой данни (n), изразен като процент.

Масата е:

Трябва да се отбележи, че относителната честота може да бъде абсолютна или кумулативна, а понятието за относителна честота ни поставя в контекст на сравнение с обща. Всяко количество може да бъде изчислено чрез този тип индекс.

Например, когато говорим за процента на студентите, издържали определен тест или изпит, този процент е пропорцията от общия брой на студентите, преминали теста или изпита; тоест това е относително количество от общия брой ученици.

Консултативна библиография

1. Canavos, G. 1988. Вероятност и статистика. Приложения и методи. McGraw-Hill / Interamericana de México SA de CV México. 667 стр.
2. Freund, R. и Wilson, W. 2003. Статистически методи. Второ изд. Академична преса. Отпечатък на Elsevier Science. Сан Диего. Употреби. 694 стр.
3. Сокал, Р. и Ролф, Ф. 1979. Биометрия. Статистически принципи и методи в биологичните изследвания. H. Blume издания. Мексико. 832 стр.
4. Шпигел, М. 1991. Статистика. Второ изд. McGraw-Hill / Interamericana de España SA Мадрид. 572 стр.
5. Уолпол, Р., Майерс, Р., Майърс, С. и Йе, Ка. 2007. Вероятност и статистика за инженери и учени. Осми изд. Pearson Education International Prentice Hall. Ню Джърси. Употреби. 823 стр.