МАТЕМАТИЧЕСКА ШКОЛА ПО АДМИНИСТРАЦИЯ: ПРОИЗХОД, ХАРАКТЕРИСТИКИ - ДУДА - 2025

Най- математическа школа по администрация е теория в рамка в административните науки, който се стреми да отговори на някои организационни проблеми чрез използване на математически модели. Той предлага обективни решения, използвайки математическите науки като начин да се избегне влиянието на човешката субективност.

Основната цел на математическата школа по администрация е да намали несигурността и да осигури солидна подкрепа, която е определяща при вземането на решения. Акцентът е поставен върху рационалността на аргументите и върху логическата и количествената основа.

Целта на математическата школа по администрация е да генерира решения на организационни проблеми чрез математика. Източник: pixabay.com

Развитието на математическата школа представлява голям принос за административните науки, тъй като позволява използването на нови техники за планиране и управление в областта на организационните ресурси, били те човешки, материални или финансови.

произход

Математическата школа на администрацията има своя произход от времето на Втората световна война. По това време проблемите в управлението на ресурсите в английските армии излязоха извън контрол и необходимостта от оптимизирането им беше преобладаваща, за да се постигнат поставените цели.

За тази цел учени от различни дисциплини се срещнаха с цел да търсят решения, като винаги вземат научната рамка за ориентир. От този контекст е създадена количествената техника, наречена оперативно изследване.

Поради доброто приемане на метода, използван за администриране на ресурси, САЩ решават да го използват във военната администрация. В края на войната англосаксонската страна реши да приложи тази система в индустриалния сектор.

характеристики

Използването на операционни изследвания може да варира, тъй като може да се изрази чрез използването на математически методи или само на научния метод. Тези два подхода обаче имат някои общи характеристики:

- Проблемът е изправен от системна гледна точка; тоест разбиване и идентифициране на проблема в частите, които го включват, за да може да се справи с всички свързани аспекти.

- Използването на научния метод е основната основа за подход към разрешаването на проблема.

- Използване на специфични техники за вероятност, статистика и математически модели. Вероятността се използва при вземане на решения, които включват несигурност или риск, а статистиката се използва, когато е необходимо да се систематизират данните.

- Организацията се разглежда като цяло, а не само като някакъв отдел или секция. Благодарение на това се дава значение на всички части заедно, а не на нито една в частност.

- Основно се стреми към оптимизиране и подобряване на операциите, за да се даде стабилност и сигурност на организацията в краткосрочен, средносрочен и дългосрочен план.

- Постоянно се актуализира, непрекъснато включва нови методи и техники.

- Тя се основава на използването на количествен анализ.

- Както подсказва името му, основният му фокус е насочен към изпълнението на задачи, включително човешки и технологични ресурси.

Фази на проучване на операциите

Разследването за експлоатация има следните дефинирани стъпки:

Формулиране на проблем

В тази стъпка се прави преглед на системите, поставените цели и начините на действие.

Изграждане на математически модел, адаптиран към реалността на изследваната система

Този модел се стреми да идентифицира кои са променливите, свързани с проблема, и поне една се приема като независима променлива и подлежи на промяна.

Определяне на моделния разтвор

Целта на тази фаза е да реши дали решението на модела съответства на числов или аналитичен процес.

Тест на избрания модел и представяне на решението

След като бъде избран идеалният модел, той се прилага на практика за генериране на възможни решения на проблема.

Контрол на намереното решение

Тази фаза на управление се стреми да провери дали променливите, които не могат да бъдат контролирани в модела, поддържат своите стойности. Също така се проверява дали връзката между идентифицираните променливи остава постоянна.

Изпълнение на решението

Той се стреми да превърне полученото решение в конкретни действия, които могат да бъдат формулирани под формата на процеси, които са лесно разбираеми и приложими от персонала, който ще извърши изпълнението.

Области на приложение

Математическата теория може да се приложи в различни области на организацията. В началото той е замислен специално за областите на логистиката и материалните ресурси, но в момента не е ограничен до тези сценарии.

В рамките на областите на приложение можем да изтъкнем финансите, трудовите отношения, контрола на качеството, безопасността на труда, оптимизацията на процесите, маркетинговите проучвания, транспорта, обработката на материали, комуникацията и дистрибуцията.,

Теории, използвани в оперативните изследвания

Вероятност и статистика

Улеснява получаването на възможно най-много информация, като се използват съществуващи данни. Той позволява получаване на информация, подобна на тази, предоставена от други методи, но с използването на малко данни. Обикновено се използва в ситуации, когато данните не могат да бъдат лесно идентифицирани.

Използването на статистически данни в областта на мениджмънта, по-специално в областта на контрола на качеството в промишлеността, се дължи на физика Уолтър А. Шейхарт, който е работил в Bell Telephone Laboratories по време на Втората световна война.

Благодарение на своя принос, Уилям Едуардс Деминг и Джоузеф М. Джуран поставиха основите на изследването на качеството не само в продуктите, но и във всички области на организацията чрез използването на статистически методи.

Графична теория

Тази теория има различни приложения и се използва за подобряване на алгоритмите, свързани с търсенията, процесите и други потоци, които може да са част от динамиката на една организация.

В резултат на тази теория се появиха техниките за планиране и програмиране от мрежи, които се използват широко в гражданското строителство.

Споменатите техники се основават на използването на диаграми със стрелки, които идентифицират критичния път, пряко свързан с разходите и фактора на времето. В резултат на това се генерира т. Нар. „Икономически оптимум“ на проекта.

Оптималната икономическа стойност се постига чрез извършване на определени оперативни последователности, определяне на най-доброто използване на наличните ресурси в оптимална времева рамка.

Теория на чакащите опашки

Тази теория се прилага директно при условия на голям дебит и изчакване. Той полага специални грижи във времевия фактор, услугата и отношенията с клиента. Намерението е да се сведе до минимум закъсненията в услугата и да се използват различни математически модели за решаване на тези закъснения.

Теорията на опашките като цяло се фокусира върху проблемите на телефонната комуникация, повредата на машината или високия трафик.

Динамично планиране

Когато възникнат проблеми, които имат различни фази, които са взаимосвързани, може да се използва динамично програмиране. С това на всяка от тези фази се отдава еднаква степен на важност.

Динамичното програмиране може да се използва, когато се появят различни алтернативи, като например извършване на коригираща поддръжка (ремонт), замяна (покупка или производство) на някаква машина или оборудване или закупуване или наемане на някои недвижими имоти.

Линейно програмиране

Използването на линейно програмиране се използва главно, когато е необходимо да се минимизират разходите и да се увеличи максимално печалбата.

Обикновено проектите, които се управляват чрез линейно програмиране, имат редица ограничения, които трябва да бъдат преодолени, за да се постигнат поставените цели.

Теория на игрите

Той е предложен от математика Йохан фон Нойман през 1947 г. Той се състои в използването на някаква математическа формулировка за анализ на проблеми, които са породени от конфликта на интереси, възникнал между двама или повече хора.

За да се приложи тази теория, трябва да се генерира един от тези сценарии:

- Не трябва да има безкраен брой участници, всички трябва да бъдат идентифицирани.

- Участниците могат да имат само ограничен брой възможни решения.

- Всички съществуващи възможности и действия трябва да бъдат в обсега на участниците.

- „Играта“ е явно конкурентна.

- Ако един участник спечели, друг трябва автоматично да загуби.

Когато всички участници са избрали своя ход на действие, играта сама ще определи възникналите печалби и загуби. По този начин всички резултати в резултат на избраните маршрути за действие ще бъдат изчислими.

Автори

Сред най-известните автори на математическата школа по администрация са следните:

Херберт Александър Саймън

Той беше политолог, икономист и студент по социални науки. Най-представителният принос на Саймън беше да допринесе значително за оптимизирането на процесите на вземане на решения.

За него икономиката е наука, тясно свързана с изборите; Това беше причината той да посвети обучението си главно на вземането на решения. През 1947 г. той пише най-важната си работа, озаглавена Административно поведение: проучване на процесите на вземане на решения в административната организация.

Игор Х. Ансоф

Този икономист и математик е известен като водещ представител на стратегическото управление. По време на живота си той консултира големи компании като General Electric, IBM и Philips, а също преподава в различни университети в Европа и САЩ.

Областта на изследване, която той разработи най-много, беше тази на стратегическото управление, особено в реално време, наблягайки на разпознаването и управлението на средата, в която се намира определена организация.

Западен Чърчман

Чърчман успя да свърже философията с науката, като фокусира работата ви върху системния подход. За него целта на системите е да позволят на хората да функционират по възможно най-оптималния начин.

Според Чърчман системите са група от задачи, подредени по определен начин, за да се постигнат определени цели. Някои от най-известните му публикации са Прогнозиране и оптимално решение и Системен подход.

предимство

- предлага най-добрите техники и инструменти за решаване на проблеми, свързани с изпълнителната област на организацията.

- Осигурява друг начин за визуализиране на реалността на проблема чрез използването на математически език. По този начин той предоставя много по-конкретни данни, отколкото могат да бъдат получени само от устното описание.

- Улеснява подхода към проблемите по системен начин, тъй като позволява да се идентифицират всички свързани променливи

- Позволява разделянето на проблемите на етапи и фази.

- Използва логически и математически модели, което позволява получаване на обективни резултати.

- Компютрите се използват за обработка на информацията, предоставена от математически модели, което улеснява всякакъв вид изчисления и ускорява избора на решението на съществуващия проблем.

Недостатъци

- Ограничено е само за използване в нива на изпълнение и експлоатация.

- Възможно е да има проблеми в администрацията, които не могат да бъдат решени от теориите, предложени от оперативното изследване. Не винаги ще бъде възможно проблемите да се сведат до количествените числови изрази.

- математическите теории са напълно приложими към специфичните проблеми на организацията; те обаче нямат мащабируемост към общи или глобални проблеми. Това се дължи главно на невъзможността да се свържат всички променливи в един набор.

Препратки

1. Морис Таненбаум, Морис. "Операционни изследвания" в енциклопедия Британика. Произведено на 1 август 2019 г. в енциклопедия Britannica: britannica.com
2. Сармиенто, Игнасио. „Административна мисъл“ (2011 г.) в автономния университет на щата Идалго. Проверено на 1 август 2019 г. в Автономния университет на щата Идалго: uaeh.edu.mx
3. Томас, Уилям. „История на ИЛИ: Полезна история на изследванията на операциите“ In Informs. Проверено на 1 август 2019 г. в Informs: informs.org
4. Гилен, Хулио „Оперативни изследвания, какво е това, история и методология“ (2013) In GestioPolis. Произведено на 1 август 2019 г. в GestioPolis: gestiopolis.com
5. Trejo, Saúl. «Математическа теория на администрацията. Операционни изследвания »(2008) In GestioPolis. Произведено на 1 август 2019 г. в GestioPolis: gestiopolis.com
6. Каро, Роберто. „Разследване на операциите в администрацията“ (2009 г.) в Националния университет в Мар дел Плата. Проверено на 1 август 2019 г. в Националния университет в Мар дел Плата: nulan.mdp.edu.ar
7. Милан, Ана. „Приложението на математиката към проблемите на управлението и организацията: исторически предшественици“ (2003) In Dialnet. Произведено на 1 август 2019 г. в Dialnet: dialnet.unirioja.es