Взаимно неизключителни събития се считат за всички онези събития, които имат способността да се случват едновременно в експеримент. Появата на единия от тях не предполага не-поява на другия.
За разлика от техния логически колега, взаимно изключващи се събития, пресечната точка между тези елементи е различна от празнотата. Това е:
P = 9/15
P = 9/15
P = 6/15
P = (9/15) + (9/15) - (6/15) = 12/15
Когато този резултат се умножи по 100, се получава процентът вероятност, който това събитие е получило.
(12/15) x 100% = 80%
2-Във втория случай се дефинират групите
A: {бъдете лимонени} = {n1, n2, n3, n4, n5, n6, l1, l2, l3}
B: {бъди зелен} = {l1, l2, l3}
A ∩ B: {l1, l2, l3}
P = 9/15
P = 3/15
P = 3/15
P = (9/15) + (3/15) - (3/15) = 9/15
(9/15) x 100% = 60%
3 -За третия случай продължете същото
A: {бъде плод} = {n1, n2, n3, n4, n5, n6, l1, l2, l3, m1, m2, m3, s1, s2, s3}
B: {бъди зелен} = {l1, l2, l3}
A ∩ B: {l1, l2, l3}
P = 15/15
P = 3/15
P = 3/15
P = (15/15) + (3/15) - (3/15) = 15/15
(15/15) x 100% = 100%
В този случай условието "Нека бъде плод" включва цялото пробно пространство, което прави вероятността 1.
4- За третия случай продължете същото
A: {not citrus} = {m1, m2, m3, s1, s2, s3}
B: {бъди оранжев} = {n1, n2, n3, n4, n5, n6, m1, m2, m3}
A ∩ B: {m1, m2, m3}
P = 6/15
P = 9/15
P = 3/15
P = (6/15) + (9/15) - (3/15) = 12/15
(12/15) x 80% = 80%
Препратки
- РОЛЯТА НА СТАТИСТИЧЕСКИТЕ МЕТОДИ В КОМПЮТЪРНАТА НАУКА И БИОИНФОРМАТИКА. Ирина Архипова. Латвийски университет по земеделие, Латвия.
- Статистика и оценка на доказателствата за криминалисти. Второ издание. Colin GG Aitken Математическа школа. Университетът в Единбург, Великобритания
- ОСНОВНА ТЕОРИЯ ЗА ПРОБАБИЛНОСТ, Робърт Б. Аш. Катедра по математика. Университета на Илинойс
- Елементарна СТАТИСТИКА. Десето издание. Марио Ф. Триола. Бостън Св.
- Математика и инженерство в компютърните науки. Кристофър Дж. Ван Уик. Институт за компютърни науки и технологии. Национално бюро за стандарти. Вашингтон, окръг Колумбия 20234
- Математика за компютърни науки. Ерик Леман. Google Inc.
F Томсън Лейтън Катедра по математика и компютърна наука и AI лаборатория, Масачузетски технологичен институт; Akamai Technologies