КЛОНОВЕТЕ НА СТАТИСТИКАТА, КАКВО ИЗУЧАВАТ И ПРИЛОЖЕНИЯ - ДУДА - 2025

В статистиката е клон на математиката, което съответства на събирането, анализа, тълкуването, представянето и организацията на данните (стойност набор качествена и количествена променлива). Тази дисциплина се стреми да обясни връзките и зависимостите на дадено явление (физическо или естествено).

Английският статистик и икономист Артър Лион Боули определя статистиката като: "Числени изявления на факти от всеки изследователски отдел, разположени един към друг." В този смисъл статистиката е отговорна за изучаването на определена популация (в статистиката, набор от индивиди, предмети или явления) и / или масови или колективни явления.

Този клон на математиката е напречна наука, която е приложима за различни дисциплини, вариращи от физика до социални науки, здравни науки или контрол на качеството.

В допълнение, той има голяма полза в бизнес или правителствени дейности, където проучването на получените данни позволява да се улесни вземането на решения или да се правят обобщения.

Често срещана практика за извършване на статистическо проучване, приложено към даден проблем, е да се започне с определяне на популация, която може да бъде от различни теми.

Често срещан пример за население е общото население на дадена страна, поради което при извършване на национално преброяване на населението се провежда статистическо проучване.

Някои специализирани дисциплини на статистиката са: Актуарни науки, Биостатистика, Демография, Индустриална статистика, Статистическа физика, Проучвания, Статистика в социалните науки, Иконометрия и др.

В психологията дисциплината психометрия, която е специализирана и количествено определя психологическите променливи, характерни за човешкия ум, използвайки статистически процедури.

Основни отрасли на статистиката

Статистиката е разделена на две големи области: описателна статистика и инфекциозна статистика, която включва приложна статистика.

В допълнение към тези две области има математическа статистика, която включва теоретичните основи на статистиката.

1- Описателна статистика

На описателни статистически данни е клон на статистически данни, описващи обобщена количествено или (измерими) разполага с колекция от събиране на информация.

Тоест, описателната статистика е отговорна за обобщаването на статистическа извадка (набор от данни, получени от популация), вместо да се научи за популацията, която извадката представлява.

Някои от мерките, които обикновено се използват в описателната статистика за описване на набор от данни, са мерки с централна тенденция и мерки за променливост или дисперсия.

Що се отнася до мерките на централната тенденция, се използват мерки като средната стойност, медианата и режимът. Докато при мерките за променливост се използват вариация, куртоза и др.

Описателната статистика обикновено е първата част, която се изпълнява при статистически анализ. Резултатите от тези изследвания обикновено са придружени от графики и те представляват основата на почти всеки количествен (измерим) анализ на данните.

Пример за описателна статистика може да бъде обмислянето на число, което да обобщи колко добре се представя бейзболна тесто.

По този начин, броят се получава от броя на попаденията, които един тесто е дал, разделен на броя пъти, когато е бил на прилеп. Това проучване обаче няма да даде по-конкретна информация, като например кой от тези хитове е бил домашен.

Други примери за описателни статистически проучвания могат да бъдат: Средната възраст на гражданите, които живеят в определен географски район, средната дължина на всички книги, отнасящи се до конкретна тема, разликата по отношение на времето, което посетителите прекарват в сърфиране Интернет страница.

2- Инференциална статистика

На Статистика Организация различава дескриптивна статистика главно чрез използването на изводите и индукция.

Тоест, този клон на статистиката се стреми да изведе свойствата на изследвана популация, тоест не само събира и обобщава данните, но и се стреми да обясни определени свойства или характеристики от получените данни.

В този смисъл инфекциозната статистика предполага получаване на правилни заключения от статистически анализ, извършен с помощта на описателна статистика.

Поради тази причина много от експериментите в социалните науки включват малка популационна група, като по този начин чрез изводи и обобщения може да се определи как се държи общото население.

Заключенията, получени чрез инфекциозна статистика, са обект на случайност (липса на модели или закономерности), но чрез прилагане на подходящите методи се получават съответните резултати.

Така както описателната статистика, така и инфекциозната статистика вървят ръка за ръка.

Конферентната статистика е разделена на:

Параметрична статистика

Тя включва статистически процедури, базирани на разпределението на реални данни, които се определят от ограничен брой параметри (число, обобщаващо количеството данни, получени от статистическа променлива).

За да се прилагат параметрични процедури, в по-голямата си част се изисква предварително да се знае формата на разпределение на получените форми на изследваната популация.

Следователно, ако разпределението, последвано от получените данни, е напълно неизвестно, трябва да се използва непараметрична процедура.

Непараметрична статистика

Този клон на инфекциозната статистика включва процедурите, прилагани при статистически тестове и модели, при които тяхното разпределение не съответства на така наречените параметрични критерии. Тъй като изследваните данни определят нейното разпространение, тя не може да бъде предварително дефинирана.

Непараметричната статистика е процедурата, която трябва да бъде избрана, когато не е известно дали данните отговарят на известна дистрибуция, така че да може да бъде стъпка преди параметричната процедура.

По същия начин при непараметричен тест шансовете за грешка се намаляват чрез използване на подходящи размери на извадката.

3- Математическа статистика

Съществуването на математическа статистика също се споменава като дисциплина на статистиката.

Това се състои от предишна скала в изучаването на статистиката, в която те използват теорията на вероятностите (клон на математиката, която изучава случайни явления) и други клонове на математиката.

Математическата статистика се състои в получаване на информация от данни и използва математически техники като: математически анализ, линейна алгебра, стохастичен анализ, диференциални уравнения и др. Така математическата статистика е повлияна от приложената статистика.

Препратки

1. Статистика. (2017 г., 3 юли). В Wikipedia, The Free Encyclopedia. Проверено 08:30, 4 юли 2017 г., от en.wikipedia.org
2. Данни. (2017 г., 1 юли). В Wikipedia, The Free Encyclopedia. Проверено 08:30, 4 юли 2017 г., от en.wikipedia.org
3. Статистика. (2017 г., 25 юни). Уикипедия, Свободната енциклопедия. Дата на консултация: 08:30, 4 юли 2017 г. от es.wikipedia.org
4. Параметрична статистика. (2017 г., 10 февруари). Уикипедия, Свободната енциклопедия. Дата на консултация: 08:30, 4 юли 2017 г. от es.wikipedia.org
5. Непараметрична статистика. (2015 г., 14 август). Уикипедия, Свободната енциклопедия. Дата на консултация: 08:30, 4 юли 2017 г. от es.wikipedia.org
6. Описателна статистика. (2017 г., 29 юни). Уикипедия, Свободната енциклопедия. Дата на консултация: 08:30, 4 юли 2017 г. от es.wikipedia.org
7. Инференциална статистика. (2017 г., 24 май). Уикипедия, Свободната енциклопедия. Дата на консултация: 08:30, 4 юли 2017 г. от es.wikipedia.org
8. Статистически извод. (2017 г., 1 юли). В Wikipedia, The Free Encyclopedia. Проверено 08:30, 4 юли 2017 г., от en.wikipedia.org
9. Интерференционна статистика (2006 г., 20 октомври). В базата знания за методи на изследване. Получено 08:31, 4 юли 2017 г., от socialresearchmethods.net
10. Описателна статистика (2006 г., 20 октомври). В базата знания за методи на изследване. Получено 08:31, 4 юли 2017 г., от socialresearchmethods.net.