СТРАТИФИЦИРАНО ВЗЕМАНЕ НА ПРОБИ: КАКВО Е ТОВА, ВИДОВЕ, ПРЕДИМСТВА И НЕДОСТАТЪЦИ - ИКОНОМИКА - 2026

В стратифицирана проби, или стратификация, е метод за вземане на проби, който включва разделяне на популация на по-малки подгрупи, известни като слоеве. От своя страна тези слоеве се формират въз основа на споделените атрибути или характеристики на членовете, като доход или образователно ниво.

Използва се за подчертаване на разликите между групите в една популация, за разлика от простата извадка, която третира всички членове на популацията като равни, с еднаква вероятност да бъдат взети проба.

Източник: needpix.com

Целта е да се подобри прецизността на пробата чрез намаляване на грешката в пробата. Той може да произведе средно претеглена стойност с по-малка променливост, отколкото средноаритметичната стойност на обикновена извадка от популацията.

Стратификацията е процес на фрагментиране на членове на популация в хомогенни подмножества преди вземане на проби. Чрез слоевете се определя разпределението на населението.

Тоест, тя трябва да бъде колективно изчерпателна и взаимно изключваща се, така че за всеки елемент от населението трябва да бъде присвоен един-единствен слой. Тогава се прилага систематично или просто вземане на проби във всеки слой.

Важни съображения

Важно е да се отбележи, че слоевете не трябва да са едно върху друго. Наличието на подгрупи се припокрива ще даде на някои хора по-голям шанс да бъдат избрани като субекти. Това напълно притъпява представата за стратифицирано вземане на проби като прототип за вземане на проби.

Също толкова важно е изследователят да използва проста извадка в различните слоеве.

Най-често срещаните слоеве, използвани в стратифицираната извадка, са възраст, пол, социално-икономически статус, религия, националност и образователно ниво.

Какво е стратифицирано вземане на проби?

При попълване на анализа върху група образувания с подобни характеристики, следовател може да установи, че размерът на популацията е твърде голям, за да завърши разследването.

За да спестите време и пари, може да се вземе по-осъществима перспектива, като се избере малка група от населението. Тази малка група се нарича размер на извадката, която е подмножество от популацията, използвана за представяне на цялото население.

Проба от популация може да бъде избрана по няколко начина, единият от които е със стратифицирана проба. Това включва разделяне на общото население на хомогенни групи, наречени слоеве. Тогава се подбират произволни проби от всеки слой.

Процес за извършване на стратифицирана проба

- Разделете популацията на подгрупи или по-малки слоеве според атрибутите и характеристиките, споделяни от членовете.

- Вземете произволна проба от всеки слой в число, което е пропорционално на размера на слоя.

- Групирайте подмножествата от слоеве, за да образувате произволна извадка.

- Извършете анализа.

Например, помислете за изследовател, който би искал да знае броя на бизнес студентите, получили оферта за работа в рамките на три месеца след завършването на 2018 г. Скоро ще открият, че през тази година е имало близо 200 000 завършили бизнес.

Бихте могли да решите просто да вземете произволна извадка от 5000 абитуриенти и да проведете проучването. Още по-добре, можете да разделите популацията на слоеве и да вземете произволна извадка от тези слоеве.

За целта бихте създали групи от население въз основа на възраст, раса, националност или професионален произход.

От всяка прослойка ще бъде взета произволна проба, пропорционална на размера на прослойки спрямо общата популация. Тези подмножества ще бъдат групирани заедно, за да образуват извадка.

Видове

Пропорционално стратифицирано вземане на проби

При този тип размерът на извадката за всеки слой е пропорционален на размера на популацията на слоя в сравнение с общата популация. Това означава, че всеки слой има една и съща честота на вземане на проби.

Когато е избрана характеристика на индивидите за определяне на слоевете, получените подгрупи често са с различна големина.

Например искаме да проучим процента на мексиканското население, което пуши, и е решено възрастта да бъде добър критерий за стратификация, тъй като се смята, че навиците за пушене могат да варират значително в зависимост от възрастта. Определят се три слоя:

- Под 20 години.

- Между 20 и 44.

- Над 44.

Когато населението на Мексико се раздели на тези три слоя, не се очаква трите групи да са с еднакъв размер. Всъщност действителните данни потвърждават това:

- Стратум 1: 42,4 милиона (41,0%).

- Стратум 2: 37,6 милиона (36,3%).

- Стратум 3: 23,5 милиона (22,7%).

Ако се използва пропорционална стратифицирана проба, пробата трябва да се състои от слоеве, които поддържат същите пропорции като популацията. Ако искате да създадете извадка от 1000 индивида, пробите трябва да имат следните размери:

Много е подобно на събирането на по-малко население, определено от относителните пропорции на слоевете в населението.

Еднообразно стратифицирано вземане на проби

При този тип един и същ размер на извадката се приписва на всички определени слоеве, независимо от теглото на тези слоеве в популацията.

Еднообразно стратифицирано вземане на проби от предишния пример ще даде следната проба за всеки слой:

Този метод благоприятства слоевете, които имат по-малко тегло в населението, като им придава същото ниво на важност като по-подходящите слоеве.

Това намалява общата ефективност на пробата, но позволява да се изследват индивидуалните характеристики на всеки слой с по-голяма точност.

В примера, ако искате да направите конкретно изявление за популацията на слой 3 (над 44), бихте могли да намалите грешките в извадката, като използвате проба от 333 единици, вместо проба от 227 единици, получена от пропорционална стратифицирана проба.

Предимства и недостатъци

Стратифицираната извадка работи добре за популации, които имат различни атрибути, но в противен случай няма да бъдат ефективни, ако не могат да се формират подгрупи.

- Предимство

Съберете ключови характеристики

Основното предимство на стратифицираната проба е, че тя събира ключовите характеристики на популацията в извадката.

Подобно на претеглената средна стойност, този метод на вземане на проби дава характеристики в извадката, които са пропорционални на общата популация.

По-висока статистическа точност

Стратификацията дава по-малко грешки в оценката от простия метод за вземане на проби. Колкото по-голяма е разликата между слоевете, толкова по-голяма е печалбата в точността.

Има по-висока статистическа точност в сравнение с простото вземане на проби. Това се дължи на факта, че в подгрупите променливостта е по-ниска в сравнение с промените, които се срещат с общата популация.

По-малък размер на пробата

Тъй като тази техника има висока статистическа точност, това също означава, че изисква по-малък размер на извадката, което може да спести на изследователите много усилия, пари и време.

- Недостатъци

За съжаление, този метод на изследване не може да се използва във всички изследвания. Недостатъкът на метода е, че трябва да бъдат изпълнени няколко условия, за да се използва правилно.

Трудност при намирането на слоеве

Основният недостатък е, че може да бъде трудно да се идентифицират подходящи слоеве за изследване. Освен това намирането на пълен и окончателен списък на цялото население може да бъде предизвикателство.

Сложност за организиране

Втори недостатък е, че е по-сложно да се организират и анализират резултатите в сравнение с простото вземане на проби.

Изследователите трябва да идентифицират всеки член от изследваната популация и да я класифицират само в една подгрупа. В резултат на това стратифицираната извадка е неизгодна, когато изследователите не могат да класифицират уверено всеки член от популацията в подгрупа.

Съпоставянето може да бъде проблем, ако има теми, които попадат в множество подгрупи. Когато се извършва проста извадка, по-вероятно е да се изберат тези в множество подгрупи. Резултатът може да бъде погрешно представяне или неточно отражение на населението.

Примери като студенти, абитуриенти, мъже и жени улесняват, тъй като те са ясно определени групи.

В други ситуации обаче може да е много по-трудно. Можете да си представите, че включва характеристики като раса, етническа принадлежност или религия. Процесът на класификация ще стане по-труден, като прави стратифицираното вземане на проби неефективен метод.

пример

Да предположим, че изследователски екип иска да определи средната оценка на студентите в колежа в Съединените щати.

Изследователският екип има очевидни трудности при събирането на тези данни от 21 милиона студенти в колежа. Затова решавате да вземете извадка от населението, като използвате само 4 000 студенти.

Екипът разглежда различните атрибути на участниците в извадката и се пита дали има разлика между средната оценка на точките и специализацията на учениците.

В извадката е установено, че 560 студенти са студенти по английски език, 1135 по природни науки, 800 по компютърни науки, 1090 от инженерни науки и 415 по математика.

Екипът иска да използва пропорционално стратифицирано вземане на проби, където пробните слоеве са пропорционални на популационната извадка.

Създаване на слоеве

За да направите това, екипът изследва статистиката на студентите в САЩ и открива официалния процент студенти, които са специализирали: 12% английски език, 28% наука, 24% компютърни науки, 21% инженерни и 15% по математика.

Следователно от стратифицирания процес на вземане на проби се създават пет слоя. Екипът трябва да потвърди, че прослойката на населението е пропорционална на пробната прослойка. Той обаче намира, че пропорциите не са равни.

В резултат на това екипът трябва да пренасочи населението на 4000 студенти, но този път на случаен принцип избра 480 (12%) обучаващи се по английски език, 1120 (28%) науки, 960 (24%) компютърни науки, 840 (21%) в инженерството и 600 (15%) в математиката.

С това имаме пропорционална стратифицирана извадка от студенти, която осигурява по-добро представяне на студентите в САЩ.

Изследователите ще могат да подчертаят конкретна прослойка, да наблюдават различните проучвания на американските колежани и да наблюдават различните средни точки.

Препратки

1. Адам Хейс (2019). Стратифицирана случайна извадка. Взета от: investstopedia.com.
2. Уикипедия, безплатната енциклопедия (2019). Стратифицирано вземане на проби. Взета от: en.wikipedia.org.
3. Проучваема (2019). Стратифициран метод за вземане на проби. Взета от: explorable.com.
4. Анкета Gizmo (2019). Какво е стратифицирано вземане на проби и кога се използва? Взета от: surveygizmo.com.
5. Ашли Кросман (2019). Разбиране на стратифицираните проби и как да ги направим. Мисъл Co. Взета от: thinkco.com.
6. Карлос Очоа (2017). Случайно вземане на проби: стратифицирано вземане на проби. Взета от: netquest.com.